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编程技术

中继器 集线器 网桥 交换机 路由器 网关

Source:http://blog.donews.com/littlechen/archive/2005/10/10/582975.aspx不同层次的网络连接设备1、物理层:中继器(Repeater)和集线器(Hub)。用于连接物理特性相同的网段,这些网段,只是位置不同而已。Hub的端口没有物理和逻辑地址。2、逻辑链路层:网桥(Bridge)和交换机(Switch)。用于连接同一逻辑网络中、物理层规范不同的网段,这些网段的拓扑结构和其上的数据帧格式,都可

系统 2019-08-29 21:57:43 2183

编程技术

10个步骤让你成为高效的Web开发者

要成为高产、高效的Web开发者,这需要我们做很多工作,来提高我们的工作方式,以及改善我们的劳动成果。下面是10个提高效率的步骤,虽然不能保证解决你在开发中的所有问题,但至少是非常实用的,可以简化你的Web开发流程,使开发的每一个环节快速、流畅。还可以帮助你节省大量的时间,以便开发更多、更好的项目。1.使用Web开发框架一个良好的Web开发框架,可以帮助你:解决常见的Web开发问题,如标准的Web页面布局、Web表单处理、浏览器兼容性解决等)。测试Web开发

系统 2019-08-12 09:30:33 2183

编程技术

全双工

交换机的全双工是指交换机在发送数据的同时也能够接收数据,两者同步进行,这好像我们平时打电话一样,说话的同时也能够听到对方的声音。目前的交换机都支持全双工。全双工的好处在于迟延小,速度快。提到全双工,就不能不提与之密切对应的另一个概念,那就是“半双工”,所谓半双工就是指一个时间段内只有一个动作发生,举个简单例子,一天窄窄的马路,同时只能有一辆车通过,当目前有两量车对开,这种情况下就只能一辆先过,等到头儿后另一辆再开,这个例子就形象的说明了半双工的原理。早期的

系统 2019-08-12 09:30:11 2183

编程技术

dom4j读写xml文件

首先我们给出一段示例程序:importjava.io.File;importjava.io.FileWriter;importjava.util.Iterator;importorg.dom4j.Document;importorg.dom4j.DocumentHelper;importorg.dom4j.Element;importorg.dom4j.io.OutputFormat;importorg.dom4j.io.SAXReader;importo

系统 2019-08-12 09:29:31 2183

各行各业

个人实验 github地址:https://github.com/quch

一、实践目的1.掌握类的定义,对象的创建。2.掌握实现封装、继承、多态的方法,掌握各种修饰符的使用。3.掌握将对象数组作为方法的参数和返回值。4.掌握抽象类与接口的概念及实现,理解动态绑定机制。5.掌握通过组合与继承,实现代码可复用。二、实践要求综合使用封装、继承、多态、抽象类与接口、组合及继承等面向对象知识,给出所选项目的面向对象设计与实现。三、项目需求所选项目名称:矩形类设计一个名为Rectangle的类表示矩形。这个类包括:两个名为width和hei

系统 2019-08-12 09:27:38 2183

各行各业

APUE习题8.7

APUE习题8.7解答APUE的8.7习题是关于exec的一个问题,书中描述了一句“POSIX.1明确要求再执行exec时关闭打开的目录流”。我们需要自己来验证下这个性质是否在自己的系统上有效,题目给我们提供了思路。简单的分析下,我们首先需要打开一个目录,这个很简单,使用opendir()函数,我们现在获得是DIR*的变量,而我们要的是文件描述符fd,所以我们接着调用一个dirfd(),将获得目录的文件描述符。有了这些准备工作,我们就可以使用fcntl()

系统 2019-08-12 09:26:54 2183

数据库相关

INFOBRIGHT 数据仓库

最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库,就浏览了一些相关的资料,感觉很受启发。下面写一些感想,如有谬误,还请指正。简单的来讲,Infobright主要有下面的一些优点:1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(>10:1),高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比,号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率

系统 2019-08-12 01:53:23 2183

数据库相关

如何应付表数据过大的查询问题?(如何尽量避免大

原文:如何应付表数据过大的查询问题?(如何尽量避免大表关联)一般来说,对于做B/S架构的朋友来说,更有机会遇到高并发的数据库访问情况,因为现在WEB的普及速度就像火箭升空,同时就会因为高访问量带来一系列性能问题,而数据库一直是用户与商人之间交流的重要平台.用户是没有耐心忍受一个查询需要用上10秒以上的,或者更少些,如果经常出现服务器死机或者是报查询超时,我想那将是失败的项目。做了几年的WEB工作,不才,一直没有遇到过大访问量或者是海量数据的情况.这里并不是

系统 2019-08-12 01:53:06 2183

数据库相关

MongoDB资料汇总专题

1.MongoDB是什么MongoDB介绍PPT分享MongoDBGridFS介绍PPT两则初识MongoDBGridFSMongoDBGridFS介绍一个NoSQL与MongoDB的介绍PPTMongoDB:下一代MySQL?写给Python程序员的MongoDB介绍又一篇给Python程序员的MongoDB教程MongoDB源码研究系列文章白话MongoDB系列文章MongoDBTailableCursors特性介绍MongoDB文档阅读笔记——优雅的

系统 2019-08-12 01:53:00 2183