搜索到与相关的文章
各行各业

写在读研初期

来到这个学校已经半个月,一度非常迷茫甚至失望,找不到努力的方向。大家的时间都是一样的,每天24小时,关键是怎么用,既然我跟周围人差距这么大,那就应该加倍奋斗才是。这段时间,也问了很多人,看了一些课程和书,有点乱,想借此写写博客,理清头绪,也和大家一起分享。1.心理压力问题:学院里大部分是交大本校保送的研究生,在本科期间已经修了研一的课程,在我们这些外校在苦苦上课时他们已经早一步进入实验室,开始研究课题或者跟着导师做项目了。自然不可否认他们的大四过得比我们要

系统 2019-08-12 09:26:42 2302

数据库相关

用户端的防腐层作用及设计

用户端的防腐层作用及设计阅读目录:1.背景介绍2.SOA架构下的显示端架构腐化3.有效使用防腐层来隔离碎片服务导致显示端逻辑腐烂4.剥离服务调用的技术组件让其依赖接口5.将服务的DTO与显示端的ViewModel之间的转换放入防腐层5.1.转换逻辑过程化,直接写在防腐层的方法中5.2.转换逻辑对象化,建立起封装、重用结构,防止进一步腐化6.防腐层的两种依赖倒置设计方法6.1.事件驱动(防腐层监听显示逻辑事件)6.2.依赖注入接口7.总结1.背景介绍随着现在

系统 2019-08-12 01:53:51 2302

数据库相关

简单实用游标更改数据

alterprocupdateStudent@idint,@id2intasdeclare@SchoolIDintdeclare@ClassIDintdeclare@StudentIDintdeclare@IDNumberintdeclare@IDAAAintbegindeclareFeeInsertStudentcursorforselectstuID,SchID,ClasIDfromT_SchoolwhereID=@idopenFeeInsertStu

系统 2019-08-12 01:52:48 2302

数据库相关

Sql使用视图(简单的视图)适合入门-level

创建以便从库更好的数据呼叫和一个数据库,以(例如,该209东东库转移205图书馆)例:209图书馆有不同的库名:数据库(AIS20140417092531电影库)供应商表(t_Supplier)、数据库(AIS20140417092652胶)表(T_Supplier)供应商表数据:主键(FItemID)、供应商名称(FName)等供应商表数据:主键(FItemID)、供应商名称(FName)等如今要把209的库中的膜库的供应商表以及胶库的供应商表的字段的内

系统 2019-08-12 01:51:50 2302

数据库相关

MongoDB学习笔记(1)--了解MongoDB

MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库,是当前流行的NOSQL类型数据库的一种(非关系型数据库)MongoDB的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中,被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由",它到是个什么概念呢?例如,下面两个

系统 2019-08-12 01:33:45 2302

Python

对Python _取log的几种方式小结

1.使用.logfile方法#!/usr/bin/envpythonimportpexpectimportsyshost="146.11.85.xxx"user="inteuser"password="xxxx"command="ls-l"child=pexpect.spawn('ssh-l%s%s%s'%(user,host,command))child.expect('password:')child.sendline(password)childlo

系统 2019-09-27 17:57:01 2301

Python

python字符串中的单双引

python中字符串可以(且仅可以)使用成对的单引号、双引号、三个双引号(文档字符串)包围:'thisisabook'"thisisabook""""thisisabook"""可在单引号包围的字符串中包含双引号,三引号等,但不能包含单引号自身(需转义)'thisisa"book''thisisa""book''thisisa"""book''thisisa\'book'也可多单引号中的双引号转义,但通常没什么必要和意义'thisisa\"book'同理,

系统 2019-09-27 17:56:37 2301

Python

Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython

Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年,现在大家习以为常的许多库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时都相对不成熟。在2017年,有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料,补充了先前关于通用科学计算的工作,主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与

系统 2019-09-27 17:54:40 2301

Python

python 最大深度最小深度 LeetCode 104,111

python最大深度最小深度LeetCode104,111解法:1、BFS:寻找最大深度的时候,很容易想到就是,可以直接进行层次遍历,当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度;当寻找最小深度的时候,对每一个节点检查它是否是叶子节点,也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS:每次进行遍历的时候,要判断是否是叶子节点,更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob

系统 2019-09-27 17:54:14 2301

Python

Python中使用pypdf2合并、分割、加密pdf文件的代码详解

朋友需要对一个pdf文件进行分割,在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作,所以就研究了下这个库,并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的,在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装:pipinstallpypdf2官方文档:pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类:PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作,其构造方法为:PdfFileReader(stream,stri

系统 2019-09-27 17:53:00 2301