如下所示：#########Extractallfilesfromsrc_dirtodes_dirdefextract_tar_files(src_dir,des_dir):files=os.listdir(src_dir)forfileinfiles:dir_tmp=os.path.join(src_dir,file)printdir_tmpifnotos.path.isdir(dir_tmp):##是文件，非文件夹#解压特定文件ifdir_tmp.en
系统 2019-09-27 17:54:20 2216
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2216
来源|Python语音识别作者|深度学习与python（ID:PythonDC）Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。前50道面试题：Q51、python中编译和链接过程？编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现
系统 2019-09-27 17:52:55 2216
一、分析：抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情https://wap.peopleapp.com/news/1先打开，然后查看网页源码，发现是一堆js，并没有具体的每个新闻的url详情，于是第一反应，肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12查看，就看url，发现出来了好多url。然后点击具体的某一个新闻详情页面，查看url，把这个url的后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候，f12抓包结果里面去查找，发现一个url，点击这个url，发现p
系统 2019-09-27 17:52:31 2216
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2216
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2216
python进阶学习笔记（一）2013-05-2200:22虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏同样是《python基础教程（第二版）》的内容，只是后面内容学起来，相比前面会比较有趣，也更加实用，所以，将“基础”改为“进阶”。python电子书分享地址：http://yunpan.cn/Q2U87uGrNiTA3本节讲文件的操作-------------------------------打开文件open函数用来打开文件，语法如下：open(name[
系统 2019-09-27 17:48:46 2216
最近在学习算法，经常遇到一行有多个数据，用空格或者','进行分割。最开始不懂，直接百度，n=input()n=int(n)list1=[]list1=input().split()list2=[]i=0whilei
系统 2019-09-27 17:48:18 2216
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2216
命名空间：每一个作用域变量存储的位置，或者解释为存储作用域中变量的字典。作用：获取想查看某个作用域中的变量名、变量值。使用方法：locals()#当前命名空间1.效果图：2.代码a=10b=20#定义一个变量接收全局命名空间里的变量名、变量值global_namespace=locals()print(global_namespace)print('\n\n\n')defone():c=30d=40#定义一个变量接收局部命名空间里的变量名、变量值local
系统 2019-09-27 17:47:13 2216
