forwhile选择使用哪种循环技巧：不知道循环多少次的用while，知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后执行for的代码块第二次：取b存到i里面，然后执行for的代码块第三次：取c存到i里面，然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结：只要循环体内部没有执行break就会执行
系统 2019-09-27 17:52:37 2271
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2271
刚开始学习树莓派，在使用I2C接口时遇到了一些问题，比如不了解smbus有那些函数和这些函数的使用方法，网上找了很久也没有找到具体说明smbus函数的文档，现将我整理的一些说明资料归档如下，一方面便于自己后期学习，二方面便于刚接触树莓派，想要更深入学习I2C接口功能的朋友们，希望对大家有所帮助：使用方法：首先在程序中导入“smbus”模块，方法如下：#导入方法一：importsmbus#导入方法二：fromsmbusimportSMBus#创建一个smbu
系统 2019-09-27 17:50:44 2271
uuid是一种唯一标识，在许多领域作为标识用途。python的uuid模块就是用来生成它的。闲话不说，python提供的生成uuid的方法一共有4种，分别是：1.从硬件地址和时间生成2.从md5算法生成3.随机生成4.从SHA-1算法生成他们在uuid模块里对应uuid1,uuid3,uuid4,uuid5这几个方法，注意没有uuid2。下面是示例：复制代码代码如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui
系统 2019-09-27 17:50:27 2271
接着上一篇，这里继续整合交易类。importdatetime#交易类，后期需要整合公钥，私钥classTransaction:#payer付款方，receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_
系统 2019-09-27 17:49:31 2271
目录基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式5函数：序列，列表和元组1，索引：【】2,分片：【1：3】（1～3提取）【1：】3，序列：4，断言：true/false5,长度,最小值，最大值（Len,min,max）基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式16进制0Xafter8进制0100模块导入：import.Xx后可以调研韩式和类5函数：Abs（number）返回绝对值Float(object)将字符串转浮点数Int
系统 2019-09-27 17:49:03 2271
声明：仅为了学习爬虫，请勿用于商业和恶意爬取数据，否则后果自负，作者享有该文章的所有解释权原创文章：只需要在程序运行时输入一个数字，就会爬取1-该页数的图片，并且爬取小图对应的详情大图（套图），代码复制可用，下面是我爬取的部分数据。小图太过性感，这里就不截图了importrequestsimportreimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.
系统 2019-09-27 17:48:57 2271
一python特殊属性1总述属性含义_name_类，函数，方法等的名字_module_类定义所现在的模块名_class_对象或类所属的类_bases_类的基类的元素，顺序为他们在基类列表中出现的顺序_doc_类/函数的文档字符传，如果没有定义则为None_mro_类的mro,class.mro()返回_dict_类或实例的属性，可写的字典_dir_返回了类或者对象所有成员列表，dir()函数调用的是_dir_()，如果提供了_dir_()，则返回属性列表，
系统 2019-09-27 17:47:04 2271
importsysimportimportlibimportcv2#注意python2中，直接调用reload(sys)，但python3中要importimportlibimportlib.reload(sys)#获取训练好的人脸的参数数据，这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放在执行目录下face_cascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface
系统 2019-09-27 17:46:16 2271
文章目录H5数据集的使用使用h5py的group分割GB级数据H5数据集的使用#创建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打开withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra
系统 2019-09-27 17:46:09 2271
