这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2120
Python处理JSON数据时，dumps函数是经常用到的，当JSON数据中有特殊类型时，往往是比较头疼的，因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(
系统 2019-09-27 17:52:11 2120
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2120
Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 2120
Django教程Python下有许多款不同的Web框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。学习Django前，我们要确定电脑上是否已经安装了Python，目前Python有两
系统 2019-09-27 17:50:11 2120
学习编程语言是很枯燥的，尤其是对一个编程零基础的人来说，更为枯燥！所以我们要从枯燥的学习中找点乐趣和动力！比如，抓点小姐姐的图片在这里插入图片描述完整代码importosimporttimeimportrequestsfromlxmlimportetree'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''defget_img_url(url):''':paramurl:图集url:ret
系统 2019-09-27 17:49:24 2120
Python入门之内置模块--random模块1、random模块importrandom#random--随机数（1）选择1-50之间随机的整数print(random.randint(1,50))（2）0-1之间随机小数,不包含1print(random.random())（3）1-10之间随机小数,不包含10print(random.uniform(1,10))（4）从容器中随机选择一个print(random.choice((1,2,3,4,5,7
系统 2019-09-27 17:47:58 2120
动态链接库在Windows中为.dll文件，在linux中为.so文件。以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法。本例中默认读者已经掌握动态链接库的生成方法，如果不太清楚的可以参考动态链接库的使用调用上例动态链接库的使用中的sum.soimportctypesso=ctypes.CDLL('./sum.so')print"so.sum(50)=%d"%so.sum(50)so.display("helloworld!")print"so
系统 2019-09-27 17:47:56 2120
eval方法可以直接利用c语言的速度，而不用分配中间数组，不需要中间内存的占用.如果包含多个步骤，每个步骤都要分配一块内存importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimeitdf=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10000000),'b':np.random.randn(10000000),'c':np.random.randn(10000000),'x':'x'})#printdfst
系统 2019-09-27 17:47:34 2120
在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo原理简介隐马尔科夫模型抄一段网上的定义：隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种统计模
系统 2019-09-27 17:37:43 2120
