一、概述终于把公司的资产管理网站写完，并通过测试，然后上线。期间包括看视频学习、自己写前后端代码，用时两个多月。现将一些体会记录下来，希望能帮到想学django做web开发的人。大牛可以不用看了，小白的第一个项目，写的很low，不入眼。二、过程1.python自学断断续续都有好长的时间，总是零零散散，没有去完完全全开发一个项目出来，跟别人说我会python，都没有啥说服力。后来下定决心，用python去做一个网站出来。正好公司平常维护资产的时候使用的是ex
系统 2019-09-27 17:49:00 2156
1、在Google浏览器输入：https://www.bilibili.com/video/av606041932、右键，查看网页源代码，查找cid：3、在Google浏览器输入：https://comment.bilibili.com/105487088.xml4、弹幕数据所在的标签参数内容解读看完回来告诉你们，一定要去看参数解析138.20700弹幕出现的时间(以秒为单位)4弹幕类型（1-跑马灯，4-底部）25字体16711680颜色564226963
系统 2019-09-27 17:48:14 2156
如何把[1,5,6,[2,7,[3,[4,5,6]]]]变成[1,5,6,2,7,3,4,5,6]？思考：--for循环每次都遍历列表一层--把取出的单个值加入到新的列表中--把取出来的嵌套列表变成新的遍历列表，就需要在for循环外嵌套一个while循环--当取到最里面的列表嵌套时候，对最后一个值进行处理#!/usr/bin/python3__author__='beimenchuixue'__blog__='http://www.cnblogs.com/
系统 2019-09-27 17:48:10 2156
ASCII((AmericanStandardCodeforInformationInterchange):美国信息交换标准代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是最通用的信息交换标准，并等同于国际标准ISO/IEC646。在python中，经常要用到它和字符的相互转换，这里做了一个例子，仅供参考：1c=input("Pleaseinputachar:")2a=int(input("Pleaseinputaascii
系统 2019-09-27 17:48:03 2156
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱来自：开源中国|编辑：可可最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇当提出向后不兼容的更改时python-ideas的新手偶尔会提出“Python4000”的概念，这些更改不给当前合法的Python3代码提供明确的移植路径。毕竟，我们允许Python3.0进行这种更改，那么为什么我们不允许它用于Python4.0呢？我现在已经听过那么多问题了（包括更关注的措辞
系统 2019-09-27 17:47:52 2156
前些天用python处理xml的转换的一个小程序，用来把xml,xsl转换成html。用的libxml2，所以还要先安装了libxml2模块才能使用。#-*-coding:mbcs-*-#!/usr/bin/pythonimportlibxml2,libxsltclasscompoundXML:def__init__(self):self._result=Noneself._xsl=Noneself._xml=Nonedefdo(self,xml_file
系统 2019-09-27 17:47:12 2156
本文实例讲述了Python实现Linux下守护进程的编写方法，分享给大家供大家参考，相信对于大家的Python程序设计会起到一定的帮助作用。具体方法如下：1.调用fork()以便父进程可以退出，这样就将控制权归还给运行你程序的命令行或shell程序。需要这一步以便保证新进程不是一个进程组头领进程(processgroupleader)。下一步，‘setsid()'，会因为你是进程组头领进程而失败。进程调用fork函数时，操作系统会新建一个子进程，它本质上与
系统 2019-09-27 17:46:14 2156
摘要随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通过对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳然后进行推理的
系统 2019-09-27 17:45:52 2156
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 2156
（都是些没什么营养的东西，有些抄回来自己参考，有些就是自己翻翻，也给大家多点看的东西）本文是基于ubuntu的环境安装FFMPEG依赖安装如下库文件sudoapt-getinstallbuild-essentialsubversionlibx264-devlibdts-devlibswscale-devliblame-devlibfaad2-devlibfaac-devlibxvidcore4-devliba52-0.7.4liba52-0.7.4-dev
系统 2019-08-29 23:47:46 2156
