字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中；字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的；但键不行，如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组（列表这样的可变类型不能作为键）。一、字典的创建、访问：dict={'Name':'Zara',
系统 2019-09-27 17:50:44 2065
python文件的基本操作菜中菜文件操作open():打开file：文件的位置（路径）mode：操作文件模式encoding:文件编码方式f:文件句柄f=open("1.txt",mode='r',encoding='utf-8')print(f.read())f.close1.文件操作模式：r，w，a（重要）rb，wb，ab（次要）r+，w+，a+1.1r/w/a1.r操作：f=open('1.txt','r')print(f.read(
系统 2019-09-27 17:50:35 2065
Pyrex是一种专门设计用来编写Python扩展模块的语言。根据PyrexWeb站点的介绍，“它被设计用来在友好易用的高级Python世界和凌乱的低级C世界之间搭建一个桥梁。”虽然几乎所有的Python代码都可以作为有效的Pyrex代码使用，但是您可以在Pyrex代码中添加可选的静态类型声明，从而使得这些声明过的对象以C语言的速度运行。加速Python从某种意义上来说，Pyrex只是不断发展的Python类语言系列的一个部分：Jython、IronPyth
系统 2019-09-27 17:49:56 2065
一、学好Python好就业：1、Linux运维。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力。用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、Web、Android、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等框架。2、Python自动化测试。大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，掌握Python
系统 2019-09-27 17:49:55 2065
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 2065
字符串在Python中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中，就完成了一个新字符串的创建（参见清单1）。如果稍加思考的话，您可能会感到有些困惑。毕竟，有两类可以使用的引号：单引号(')和双引号(")。幸运的是，Python再一次使这种问题迎刃而解。您可以使用任意一类引号来表示Python中的字符串，只要引号一致就行。如果字符串是以单引号开始，那么必须以单引号结束，反之亦然。如果不遵循这一规则，则会出现SyntaxError异常。清单1.在P
系统 2019-09-27 17:49:48 2065
运行一下python代码自动创建pip/pip.ini文件并添加pip源"""python建立pip.ini.py2016年4月30日03:35:11codegay"""importosini="""[global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/[install]trusted-host=pypi.doubanio.com"""pippath=os.environ["USERPROFILE"]+"\\
系统 2019-09-27 17:49:41 2065
函数的返回值函数执行完毕之后可以得到一个结果，该结果可以被接受或者使用函数划分为两大类：执行过程函数：函数执行之后没有任何结果可以在函数之外接收到（没有return语句的函数）#执行过程函数res=print("你好")print(res)#结果是None-空值具有返回值的函数：函数执行之后可以返回一个结果到函数之外被接收或者使用（具有return语句）#具有返回值的函数res=id(1)print(res)return：返回的意思#自己写具有返回值的函数
系统 2019-09-27 17:49:20 2065
一、进程之间的数据共享展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合，通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求，还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信，即便需要通信，也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manager模块介绍虽然进程间数据独立，但可以通过Manager实现数据共享，事实上Ma
系统 2019-09-27 17:48:40 2065
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2065
