A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 2054
最近学习《Python参考手册》学到Class部分，遇到了类的构造析构部分的问题：1、什么时候构造？2、什么时候析构？3、成员变量如何处理？4、Python中的共享成员函数如何访问？------------------------探索过程：1、经过查找，Python中没有专用的构造和析构函数，但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作，可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程，不过需要一定的配置，此处不
系统 2019-09-27 17:51:55 2054
基本原理蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数字方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所描绘的过程，通过模拟实验的结果，作为问题的近似解。主要步骤如下：1.构造或描述概率过程2.实现从已知概率分布抽样3.建立各种估计量示例一：π值的计算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的计算n=
系统 2019-09-27 17:50:56 2054
python图片爬取爬取各校校花图片—杜凯杰爬取十页校花图片(可按需求更改页数，爬取更多图片)—杜凯杰importrequestsfromlxmlimportetreestartUrl='http://www.xiaohuar.com/list-1-'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0
系统 2019-09-27 17:50:47 2054
无论哪种编程语言，时间肯定都是非常重要的部分，今天来看一下python如何来处理时间和python定时任务，注意咯：本篇所讲是python3版本的实现，在python2版本中的实现略有不同，有时间会再写一篇以便大家区分。1.计算明天和昨天的日期#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#获取今天、昨天和明天的日期#引入datetime模块importdatetime#计算今天的时间today=datetime.date.today(
系统 2019-09-27 17:50:43 2054
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 2054
使用Scribus的Python脚本编写器功能，开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时，我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光，并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代，我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如，一个平面将会保持B（蓝色）为0，其余的坐标轴将显示当我将R（红色）和G（绿色）的值从0绘制到255时发生的情况
系统 2019-09-27 17:50:33 2054
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.用json.dumps序列化为json字符串格式复制代码代码如下:>>>importjson>>>dic{'Connection':['keep-alive'],'Host':['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control':['max-age=0']}>>>jdict=json.dumps
系统 2019-09-27 17:50:19 2054
[TOC]一、锁线程中的锁机制和进程中一样。都是通过锁来控制资源访问虽然，线程中的资源是共享的，但也可以通过锁来进行控制。达到线程同步的目的。虽然牺牲了效率但是保证了安全。x=0mutex=Lock()deftask():globalxmutex.acquire()#上锁foriinrange(200000):x=x+1mutex.release()#解锁if__name__=='__main__':th_list=[]foriinrange(10):t1
系统 2019-09-27 17:49:53 2054
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2054
