较小文件处理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 2035
os模块os模块提供了很多可以操作系统里文件及目录相关的参数重点方法importosos.path.getsize('绝对路径')#获取指定文件的存储大小,但是不能准确的获得目录的大小os.path.isfile('绝对路径')#判断是否是文件,返回bool类型(True/False)os.path.isdir('绝对路径')#判断是否是目录,返回bool类型(True/False)os.path.join('文件夹的路径','文件或者其他名称')#拼接字
系统 2019-09-27 17:56:50 2035
在编写计算机程序时，通常能够区分正常和异常（不正常）情况。异常事件可能是错误（如试图除以零），也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如
系统 2019-09-27 17:56:38 2035
指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发？正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》，O'Reilly"动物书系列"的"狗书"，应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书，但是这本书真的适合初学者吗？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado没有接触过，无法评
系统 2019-09-27 17:56:19 2035
代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间，系统时间，空闲时间，中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系统 2019-09-27 17:56:18 2035
一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 2035
本文实例讲述了Python使用字典实现的简单记事本功能。分享给大家供大家参考，具体如下：fromtimeimportsleep,strftimeuser="Cytus"calendar={}defwelcome():print"Welcometousethiscalendar.%s"%userprint"Calendarisopening."sleep(1)printstrftime("%A%B%d%Y")printstrftime("%H:%M:%S")
系统 2019-09-27 17:56:03 2035
python读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久，总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了，所以这次考虑通过python脚本来实现。在此之前需要给python添加一个xlrd模块，这个模块是专门用来操作excel文件的。在mac中可以通过easy_installxlrd命令实现自动安装模块importxdrlib,sysimportxlrddefopen_e
系统 2019-09-27 17:55:37 2035
最直观的上下文，莫过于小学的语文课，经常会问联系上下文，推测...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比较好懂，无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态，程式的运行，才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识，多半还是只可意会，不可言传。本文所讨论的上下文，简而言之，就是程式所执行的环境状态，或者说程式运行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。资源的创建和释放场景上下文
系统 2019-09-27 17:55:33 2035
今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式：输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）处理P(process)：模拟比赛过程输出O(output)：两个球员获胜的概率该体育竞技程序，我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的
系统 2019-09-27 17:55:31 2035
