Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言，也是一门胶水语言，很方面调用其它编程语言的程序。比如：C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.
系统 2019-09-27 17:50:24 1979
递归一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归，就像是俄罗斯套娃一样，一个娃娃里包含另一个娃娃。递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西，但有关递归的理解可能还会有一些遗漏，下面对此方面进行更加深入的理解递归的分类这里根据递归调用的数量分为线性递归、二路递归与多重递归线性递归如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用，我们称之为线性递归。例如：defbinary_search(data,target,low,high):"""二分查找，对有
系统 2019-09-27 17:50:01 1979
目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能，它能从数据库中读取数据，并呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通
系统 2019-09-27 17:49:37 1979
python的新式类是2.2版本引进来的，我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进newstyleclass呢？官方给的解释是：为了统一类(class)和类型(type)。在2.2之前，比如2.1版本中，类和类型是不同的，如a是ClassA的一个实例，那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘，type(a)返回总是。而引入新类后，比如ClassB是个新类，b是ClassB的实例，b.__class__
系统 2019-09-27 17:49:33 1979
在开发一些需要网络通信的应用中，经常会用到各种网络协议进行通信，博主在开发实验室的机器人的时候就遇到了需要把机器人上采集到的图片传回服务器进行处理识别，在python下的实现方式如下（只贴出了关键代码）服务器端LOCAL_IP='192.168.100.22'#本机在局域网中的地址，或者写127.0.0.1PORT=2567#指定一个端口defserver():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_ST
系统 2019-09-27 17:49:31 1979
python基础学习笔记（六）2013-04-2122:52虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏学到这里已经很不耐烦了，前面的数据结构什么的看起来都挺好，但还是没法用它们做什么实际的事。基本语句的更多用法使用逗号输出>>>print'age:',25age:25如果想要同时输出文本和变量值，却又不希望使用字符串格式化的话，那这个特性就非常有用了：>>>name='chongshi'>>>salutation='Mr'>>>greeting='Hello
系统 2019-09-27 17:48:55 1979
在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文，而使用SOCK_STREAM进行发送数据包，需要进行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字进行编程，直接构造数据包，并在IP层进行发送，即采用SOCK_RAW进行数据发送。使用SOCK_RAW的优势是，可以对数据包进行完整的修改，可以处理IP层上的所有数据包，对各字段进行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面开始构造HTTP数据包，IP层和TCP层使用python的Impacket库，http内容自行填写。#!/
系统 2019-09-27 17:48:25 1979
Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系统 2019-09-27 17:48:18 1979
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1979
1.服务端主程序：#encoding:utf-8importthreadingfromprocedure.socket_serverimportThreadingHttpServer,MainHandlerfromprocedure.processimportmq_respond_procedurefromloggerimportlog,logwffromconfimport(HOST,PORT,MQ_A_RECV_1,MQ_A_RECV_2,MQ_A_R
系统 2019-09-27 17:47:49 1979
