一、枚举与字典类型字典类型的缺点：1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点：1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签，但允许不同标签存在相同的枚举值，即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL
系统 2019-09-27 17:45:52 2099
Python列表List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：#!/usr/
系统 2019-09-27 17:38:44 2099
①GET#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefget(url,datas=None):response=requests.get(url,params=datas)json=response.json()returnjson注：参数datas为json格式②POST#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefpost(url,datas=None):response=requests.post(
系统 2019-09-27 17:38:03 2099
DocumentClass，中文直译为“文档类”。顾名思义，就是和文档绑在一起的类。文档是啥？就是要和这个类绑在一起的Fla文件。[1b]什么用处[/1b]？这个玩意儿根本目的就是想把AS代码和Flash设计完全剥离。从此，Fla里面只管设计，逻辑代码全部由外部的类来包办。对于设计者和新手，黑羽可以打个比方，就好比[1b]三步走：[/1b]1.把Fla里面所有代码集中到第一帧，2.再把第一帧里的代码拷贝到外部的一个as文件里。3.再按照AS3.0的形式，把
系统 2019-08-29 23:42:29 2099
JUNIT4中,有几个地方要注意一下的,归纳之1@Test(expected=ArithmeticException.class)publicvoidtestDivide(){assertEquals(3,Math.divide(9,3));Math.divide(10,0);//除数不能为0，会抛出异常}junit4中不用trycatach了,用这样声明“@Test(expected=ArithmeticException.class)”Junit4就会
系统 2019-08-29 23:34:25 2099
AS3版本的FMSStreamingFLV的方法与前一篇的Progressive的方法基本一致，我们只需要把前一篇中的代码的某些部分做改动即可。注意看区别就在nc.connect的参数部分，下面是代码：package{importflash.display.Sprite;importflash.net.NetConnection;importflash.net.NetStream;importflash.media.Video;importflash.di
系统 2019-08-29 23:29:06 2099
有一个测试工程师发现一个有趣的现象，她申请过的几乎所有测试职位，在招聘时都需要自动化测试经验。但当她开始工作后，就发现这些公司都试图做自动化测试，但是结果大多不怎么地。不过，尽管她参与的都是一些杯具的项目，不过她总能把这些杯具包装成洗具以应对下一次面试（当然她会撒一些慌，很普遍，不是吗？）这个悖论也许不存在于那些纯粹的软件公司（指那些主要产品就是软件的公司）因为他们可以投入足够的钱到测试自动化中并确保成功。但是我们这些工作在IT服务类公司（译注：指为其它行
系统 2019-08-29 22:01:10 2099
Python基础之数据类型、流程控制逆水行舟，不进则退序言Python简介输入和输出数据类型流程控制逆水行舟，不进则退没有改变的勇气，又怎会知道改变后的结果呢。当我下定决心改变时，就不曾有过后悔。30岁自学转行做开发又怎样，只要坚持，就一定会有收获。相信很多人都有同感，自学没有任何公司项目经验，很难有公司给你机会。但一旦有了这个机会，如何把握就靠你自己的能力了。作为一个有了一年多Web前端开发经验的我，这点深有体会，深知只有不断进步，才能有更好的发展和平台
系统 2019-09-27 17:57:30 2098
importbase64if__name__=="__main__":dir='image.jpg'basef=open(dir.split('.')[0]+'_base64.txt','w')withopen(dir,'rb')asf:base64_data=base64.b64encode(f.read())s=base64_data.decode()data='data:image/jpeg;base64,%s'%s#print(data)basef
系统 2019-09-27 17:56:12 2098
实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有，它将为每个人脸创建一个结束位置，
系统 2019-09-27 17:54:47 2098
