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Python

python学习笔记之封装

classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel

系统 2019-09-27 17:53:27 2129

Python

python 气象设备UDP传输数据解析——笔记

文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备,内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文,由于第一次接触此类数据解析方式,在这里做总结与反省,避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储

系统 2019-09-27 17:53:08 2129

Python

来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 2129

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 2129

Python

用Python3写一个简单的爬小说的爬虫(上)

#下载一个网页importrequestsimportreurl='https://www.biquge5200.cc/14_14621/'#模拟浏览器发送http请求response=requests.get(url)#编码方式response.encoding='utf-8',如果下载下来的网页内容有中文乱码现象就需要加上这一句话#网页源码html=response.text#[0]取列表下第0个元素.#eg:title的输出结果为:['斗神狂飙无弹窗

系统 2019-09-27 17:52:18 2129

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python 使用 config 文件

在写程序时,我们经常需要定义一些路径常量,为了逻辑和代码的清晰,可以新建一个config.ini文件,然后调用其中的信息即可。config.ini文件格式如下:[section1]model_dir=/home/user/nlp-data/trained-model;注释save_input=./profiling/inputsave_state=./profiling/state......[section2]save_output=./profilin

系统 2019-09-27 17:51:24 2129

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Python随机函数random()使用方法小结

1.random.random()random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法:importrandomprint("随机数:",random.random())输出结果:0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下:importrandomprint(random.unif

系统 2019-09-27 17:51:23 2129

Python

10种经典机器学习算法——Python版

klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回

系统 2019-09-27 17:51:04 2129

Python

module in Python i...

转:https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本机环境:Windows1064位Anacondapython3.7报错信息:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解决方法:原因:Anaconda环境变量未配置完全需要配置的环境变量:D:\ProgramData\Anaconda3D:\

系统 2019-09-27 17:50:37 2129

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如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:50:15 2129