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python 并发编程 非阻塞IO模型原理解析

非阻塞IO(non-blockingIO)Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blockingsocket执行读操作时,流程是这个样子:从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道

系统 2019-09-27 17:53:07 2077

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Appium+python自动化怎么查看程序所占端口号和IP

简介这篇博文和分类看似没有多大关系,但是也是从上一篇衍生出来的产物,因为涉及到FQ工具Lantern,就算是给关注和支持的小伙伴们拓展一下眼界和知识面。而且好多人都阅读了上一篇没发现那个参考博客点不开吗?那是因为还没来的急,整理和编写,今天再试一下就可以。一个软件可能占用多个端口拥有多个目标IP,下面以FQ工具Lantern为例,说明端口查看方法:1.借助第三方软件查看如果你电脑上安装了360等优化工具,可能会自带查看网络状况的插件如下图:2.命令行窗口查

系统 2019-09-27 17:51:27 2077

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python网络爬虫原理

爬虫即网络爬虫,英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛,如果把互联网看作一张大网,那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛,碰到想要的食物,就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址,敲击回车,看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器,获取到网络资源。那么,爬虫也相当于模拟浏览器发送请求,获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息,我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始,爬取这个页面的内容,找

系统 2019-09-27 17:51:07 2077

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python实现代码统计器

本文实例为大家分享了python中的代码行数统计,供大家参考,具体内容如下思路:统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能:1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的

系统 2019-09-27 17:51:02 2077

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python监控nginx端口和进程状态

本文实例为大家分享了python监控nginx端口和进程状态的具体代码,供大家参考,具体内容如下#!/usr/local/bin/python#coding:utf-8importpsutilimportsysimportos#获取主机名称defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.

系统 2019-09-27 17:50:28 2077

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来迟了,用Python助你叠猫猫,抢618大红包!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆,每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢?赚猫币得现金红包!!眼看为实,先来看看我朋友的购物订单。看到没,优惠力度如此之大!!!后知后觉的我,错过了第一波,可不想错过第二波啊!活动需要不断的升级自家的猫,其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺,共可领到40*300喵币!!但是,你总不能一直盯着玩吧?想想都累,所以呢

系统 2019-09-27 17:50:26 2077

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Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 2077

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如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:49:46 2077

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[python numpy] numpy布尔值索引 数组索引

更详细见:https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,

系统 2019-09-27 17:49:14 2077

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Python 获取新浪微博的最新公共微博实例分享

API:statuses/public_timeline返回最新的200条公共微博,返回结果非完全实时CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st

系统 2019-09-27 17:48:06 2077