老张：我感觉，我这戴上套子好丑啊。你那也挺丑的吧？老王：我也是这个感觉，套子好丑啊。我靠！还是老程那个好看。老张：老程你没戴套子吧？老程：我戴套子了，好吧！老张：？？老吴：你说老程没戴套子。老王：哦......老张：:-/PS:其实讨论的主题是魅族系列MP3的硅胶套美观问题。To套orNotto套?Thisisaquestion.
系统 2019-08-29 22:17:14 1943
原文分析法（TextualAnalysis），是在用例说明与流程分析的基础上进行的业务领域分析，是一项在需求研讨会后整理和分析需求的工作。当我们完成了用例图的绘制，为每个用例编写出用例说明以后，原文分析的工作就可以开始了。要讲解原文分析，我们还是用一个实例更简单明了：这是一个实际项目的用例说明。在进行原文分析的时候，我们首先要做的事情就是对用例说明中事件流部分的文字描述，提取其中的名词。在这个实例中都有些什么名词呢？这些名词我在用例中用蓝色标注了出来，经过
系统 2019-08-29 21:59:10 1943
使用python来登录asp网站和登录其他网站差不多,只是因为asp页面在每次请求的时候都要带上viewstate,因此使用python来登录的话就多了一个步骤,获得这个页面的viewstate之后带上这个和你要post或get到该页面的请求数据就好了,下面这段程序是登录一个asp系统,然后搜索某些数据并将这些数据保存下来.#coding=utf-8importurllib2frombs4importBeautifulSoupimporturllibimp
系统 2019-09-27 17:53:06 1942
简介在这篇文章中，我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候，我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然，你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法（编译原理内容）。同时，介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物，我们最后会得到完全可替代eval（）的一个安全的四则运算器。如果
系统 2019-09-27 17:49:09 1942
人生苦短，我选Python。Python比其他的语言来说真的简洁多了，很多时候想做的东西都有对应的模块可以导入，平时玩点小东西真心不错。首先讲一下安装，其实没什么好讲的，点点点点点，完事。这里的AddPython3.7toPATH记得勾上，这样你就可以在CMD里面直接使用Python了（打开cmd，输入python就OK啦。）这里附上最新的Python安装包，win64的。https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/py
系统 2019-09-27 17:48:17 1942
最近在用Python编写连接数据库获取记录的脚本，其中用到了cx_Oracle模块。它的语法主要如下：cx_Oracle.connect('username','pwd','IP/HOSTNAME:PORT/TNSNAME')importcx_Oracledb1=cx_Oracle.connect('yang','yang','127.0.0.1:1523/yangdb')db2=cx_Oracle.connect('yang/yang@127.0.0.1
系统 2019-09-27 17:47:07 1942
正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能，本文就常用的正则表达式做一汇总，供大家参考之用。具体如下：一、字符串替换1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象）reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news
系统 2019-09-27 17:46:40 1942
Protocol和服务器一样，也是通过该类来实现。先看一个简短的例程：fromtwisted.internet.protocolimportProtocolfromsysimportstdoutclassEcho(Protocol):defdataReceived(self,data):stdout.write(data)在本程序中，只是简单的将获得的数据输出到标准输出中来显示,还有很多其他的事件没有作出任何响应,下面有一个回应其他事件的例子:fromtw
系统 2019-09-27 17:38:26 1942
面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都是公开的，你可以随意访问或者写入，你可以在类的外部对类的属性进行修改，甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1，使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b
系统 2019-09-27 17:38:10 1942
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1942
