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系统 2019-08-12 01:32:49 2940
代码：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2939
抖音很火，楼主使用python随机爬取抖音视频，并且无水印下载，人家都说天下没有爬不到的数据，so，楼主决定试试水，纯属技术爱好，分享给大家。。1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包，具体配置的操作，网上有很多教程供大家参考。上面得出抖音的视频的url，这些url均能在网页中打开，楼主数了数，这些url的前缀有些不同，一共有这4种类型：v1-dy.ixigua.comv3-dy.ixigua.comv6-dy.ixigua.comv9-
系统 2019-09-27 17:51:27 2939
一、前言AES，高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard）。是用来替代DES，目前比较流行的对称加密算法。与上一篇博文提到过的RSA非对称算法不同，对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥，具体的加密流程如下图：明文P：等待加密的数据。密钥K：用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。密钥为接收方与发送方协商产生，但不可以直接在网络上传输，否则会导致密钥泄漏，通常是通过非对称加密算法加密密钥，然后再通过网络传
系统 2019-09-27 17:50:35 2939
伴随着IPTV业务的不断深入开展，其在中国经历了局部试点、试商用、正式放号、大规模放号、全面扩大试点等过程，在商业模式上涌现出了杭州模式、上海模式、哈尔滨模式、河南模式和江苏模式等适合中国不同地方特色的模式。下面对这几种商业模式进行分析，以期对探索适合中国国情的IPTV商业模式提供有益的借鉴。杭州模式杭州模式起源于广电，严格来说属于数字电视和IPTV的共通产物，其用户具有有线电视用户和杭州网通用户的双重身份，使用双模机顶盒，所有机顶盒都连接有线电视网和互联
系统 2019-08-29 22:49:25 2939
——趋势科技连续第二次在「实况」测试当中荣获恶意软件拦截第一名的成绩【2010年10月29日】趋势科技在NSSLabs2010年第三季度「消费类恶意软件防护产品集体测试报告」(ConsumerAnti-MalwareProductsGroupTestReport)当中凭借优异的长时间防护与社交工程恶意软件拦截率，荣获NSSLabs「推荐」的评价。根据测试，信息安全厂商对最新恶意网站的平均反应时间为13.5小时，唯独趋势科技的响应速度最快，只需三小时的反应时
系统 2019-08-29 22:19:15 2939
基于序列的规范过程未经允许，严禁转载本栏目内容本文经许可转载自软件工程专家网www.21cmm.com，未经CSDN许可，请勿随便转载，谢谢合作规范制定有很多方法。基于顺序的规范是指逐步构造出完备、一致和正确的黑盒和状态盒规范的过程。本节讨论的就是这种方法。在基于序列的规范过程中，按严格顺序系统地举出所有可能的激励（历史激励）序列，如按长度0、1、2……排列。因为每个序列映射至其正确的响应，所以可通过应用归约规则辨识等价序列，当完备和一致地定义了系统以后枚
系统 2019-08-12 01:53:48 2939
最近经常用到集合，而且是大量使用集合，要再以前在使用这么多的集合肯定让我直接疯掉了，不过还好，有LINQ。一下做通过我们项目中的实际需求引出几个我本人使用较为复杂linq（其实说复杂不是因为linq语句复杂，而是业务需求麻烦）。第一个Demo，像SQL一样使用groupby.先贴代码（代码直接粘贴的有点难看）：varnamequery=frombin(fromainapprovalNodeDTOsgroupabya.ApprovalNodeNameinto
系统 2019-08-12 01:33:24 2939
上一篇文章，将jQuery.ajax中的一些细节补充完。这篇文章讲解如果将类AJAX方法都包装进jQuery.ajax中。下篇文章则讲解各预过滤器和分发器的细节。为什么要包装起来？我们知道，古老的XMLHttpRequest出于同源策略考虑，是不支持跨域的。所以，在前端想动态加载跨域Javascript脚本，通常是使用被称为ScriptDOMElement的方案，如：varscriptElem=document.createElement("script"
系统 2019-08-12 01:33:22 2939
python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内
系统 2019-09-27 17:54:53 2938
