虽然接触tomcat很长时间了，但是配置tomcat虚拟机还是头一次，记录了一下过程。需要修改tomcat的server.xml文件。在默认情况下，tomcat会有一个虚拟主机localhost，下图是server.xml文件的部分截图：设置第二个虚拟主机，需要在原有的和两个结束标签之间加入
系统 2019-08-12 01:32:16 2719
另一组数据，长度=6000;切割长度={1664,1599,1552,1409,1352,802,660};需求数量={32,96,160,16,384,112,64};计算时间，令人满意。mmc一维下料测试
系统 2019-08-12 01:32:08 2719
Memcache存储大数据的问题huangguisuMemcached存储单个item最大数据是在1MB内，假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存，因为排行榜在我们全部sqlselect查询里面占了30%，并且我们排行榜每小时更新一次，所以必须对数据做缓存。为了清除缓存方便，把全部的用户的数据放在同一key中，因为memcached:set的时候没有压缩数据。在測试服測试的时候，没发现问
系统 2019-08-12 01:31:51 2719
摘要在进行数据分析操作时，经常只需要选取我们需要的行，或者列，本章就讲一下删除行列的操作。从本文你也可以知道drop函数的axis参数0和1分别代表列和行。1.创建DataFrame首先创建一个简单的DataFrame2.删除DataFrame的’bb’行直接采用drop函数即可，设置参数axis=0.参数axis为0表示在0轴（列）上搜索名字为bb的对象，然后删除对象bb对应的行。3.删除DataFrame的’c’列方法一：直接采用drop函数即可，设置
系统 2019-09-27 17:56:02 2718
摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 2718
本文转自:http://marshal.easymorse.com/archives/2950.写的非常好，分享给大家！！！在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置Activity有四种加载模式：standa
系统 2019-08-29 23:21:50 2718
任何画线的程序，都是先在界面上获取若干不连续的点，然后将这些点连成线。一些常见的笔型比较好实现，比如说铅笔、钢笔等等，这类笔型的线条的宽度和线条的颜色是固定的，只需要将点连接成固定颜色和固定宽度的线即可。毛笔是比较特殊的笔型，要实现好毛笔效果，有几点比较特殊，需要考虑。1.同一笔画内，线条各处的粗细不同。2.同一笔画内，线条各处的透明度不同。3.有笔锋效果。实现思路：先说笔锋效果。对笔锋效果的处理，一般在一笔的开始和结尾处特殊处理，特别是横竖笔画。再说线条
系统 2019-08-29 23:12:24 2718
ALTERTABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。查看列：desc表名;修改表名：altertablet_bookrenametobbb;添加列：altertable表名addcolumn列名varchar(30);删除列：altertable表名dropcolumn列名;修改列名MySQL：altertablebbbchangennnnnhhint;修改列名SQLServer：execsp_rename't_student.name','nn
系统 2019-08-12 01:33:52 2718
publicpartialclassFrm_Main:Form{publicFrm_Main(){InitializeComponent();}privatevoidFrm_Main_Load(objectsender,EventArgse){RegistryKeymyReg1,myReg2;//声明注册表对象myReg1=Registry.CurrentUser;//获取当前用户注册表项try{myReg2=myReg1.CreateSubKey("So
系统 2019-08-12 01:32:21 2718
题记：在做运营统计的时候，一个最常见的指标是日活跃用户数（DAU），它的一般性概念为当日所有用户的去重，但是在大部分情况下，我们获取到的数据中会有登录用户与有匿名用户，而这部分用户是会出现重叠的。常规的做法是利用cookie或者imei（移动端）进行自关联，然后算出有多少用户同时是登录用户和匿名用户，最终的日活跃用户数=登录用户+匿名用户-匿名转登录用户。在实际操作中需要写复杂的HQL才能完成这部分工作，而且运行效率低下，为此需要开发一个UDAF函数进行处
系统 2019-08-12 01:32:10 2718
