第一次是团队游事业部。技术面试没什么问题，面试官出去时让我坐会议室等人事，等了二三十分钟，一个负责联系我来面试的女人跟我说人事在会议室开会估计还要过一会，让我再等会。我说好。又是过了二三十分钟。那个女人又来了，直接说，我送你出去吧。我就无语加纳闷了。耍我？让我等这么久就这么句话，连个理由也没有？不再多想，这公司做事的方式不适合我。几天后，我进入新公司上班的第一天，接到携程的面试电话，我说我去过你们那，等了很久被送了出来，怎么又让我去面试。她问我上次是面哪个
系统 2019-08-12 09:30:32 2633
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1016思路很简单就是太繁琐一个立方体把所有面按一定的顺序表示的话无论怎么翻转一共有24种顺序如果是涂色的话在颜色可以相同的情况下种类有可能变少表示出不同的状态以后就可以spfa求最短路了代码：#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:52:44 2633
BOOLCreatePipe(PHANDLEhReadPipe,//指向读句柄的指针PHANDLEhWritePipe,//指向写句柄的指针LPSECURITY_ATTRIBUTESlpPipeAttributes,//指向安全属性的指针DWORDnSize//管道大小);管道（Pipe）实际是用于进程间通信的一段共享内存，创建管道的进程称为管道server，连接到一个管道的进程为管道客户机。一个进程在向管道写入数据后，还有一进程就能够从管道的还有一端将其
系统 2019-08-12 01:51:42 2633
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`
系统 2019-08-12 01:33:03 2633
1Tomcat架构图1-1Tomcat架构Server(服务器)是Tomcat构成的顶级构成元素，所有一切均包含在Server中，Server的实现类StandardServer可以包含一个到多个Services;次顶级元素Service的实现类为StandardService调用了容器(Container)接口，其实是调用了ServletEngine(引擎)，而且StandardService类中也指明了该Service归属的Server；接下来次级的构
系统 2019-08-12 01:32:32 2633
Ctrl+X删除行Ctrl+L选取行Ctrl+Shift+M选取括号内的所有东西Ctrl+Shift+D复制行Ctrl+Enter插入下一行Ctrl+Shift+Enter插入前一行Ctrl+J与下一行结合为一行Ctrl+K+K删除光标到行末尾的所有东西Ctrl+K+BackSpace删除光标到行首的所有东西Ctrl+K+U转换为大写Ctrl+K+L转换为小写Ctrl+M跳到最近的括弧Ctrl+G快速到某一行Ctrl+;快速到某个变量Ctrl+R快速到某个
系统 2019-08-12 01:31:44 2633
本文实例讲述了python批量提交沙箱问题，分享给大家供大家参考。具体方法如下：出现的问题如下：1.Popen的使用，在linux下参数用列表传，不要用字符串传否则可能会有“OSErrorror:[Errno2]Nosuchfileordirectory”错误2.列表要拷贝用shutil模块中不然会连续append..提交完第一个样本后，后面的提交参数就错了。代码如下：importosfromsubprocessimportPopenclassSubmit
系统 2019-09-27 17:55:40 2632
Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya
系统 2019-09-27 17:54:38 2632
1、简单kmeanimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromex71_findimportfindClosestCentroidsfromex71_computeimportcomputeClosestCentroidsdata=loadmat('ex7data2.mat')X=data['X']#实验K=3initial_centroids=np.arr
系统 2019-09-27 17:46:59 2632
很多天前就已经看完jQuery实战第四讲了,不过一直没有时间做笔记,呵呵,趁着今天有点空,上来记录记录...这一讲的内容是制作tab菜单,所谓的tab菜单,也就是类似于OFFICE2007的界面菜单那样子的,当然,用在网页上面的话我们只是需要鼠标滑过就显示相应的内容而不必点击了,效果图如下:在这节课里讲到了二个tab菜单的制作,第一个没有用到AJAX,每个菜单对应的内容都是事先已经在网页里的,只是把他们隐藏了而已,而第二个就用到了AJAX实时的提取内容数据
系统 2019-08-29 23:40:49 2632
