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编程技术

BlazeDS 整合 Flex HelloWorld 示例

开发环境:System:WindowsWebBrowser:IE6+、Firefox3+JavaEEServer:tomcat5.0.2.8、tomcat6IDE:eclipse、MyEclipse8FlexIDE:FlashBuilder4BlazeDS:4.5开发依赖库:JavaEE5、blazeDS4.5Email:hoojo_@126.comBlog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojohttp://hoojo.cnblog

系统 2019-08-12 01:33:45 2659

Linux

Linux Shell脚本攻略

-LinuxShell脚本攻略总结的来说,这本书很实践性和实用性强,都是给的具体的例子,直接可以在终端操作实践,比单纯只看不动手务实多了,另外就是,这本书涵盖的内容也比较广,从文本操作到服务器管理到远程ssh等等,都给出来作者挑选的一些比较经验实用的shell命令和shell脚本,不过也可以看出来,这本书是作者从自身实用的角度来挑选shell命令和脚本,所以覆盖面比较全,但是会感觉有点零碎,比如对于shell的基本语法就不会展开讲,只是会提到,需要有基本的

系统 2019-08-12 01:33:16 2659

编程技术

Lagrange插值公式

朋友@耗子突然问起我一个Lagrange插值公式的问题,发现几年没碰差不多要忘干净了,于是找了本教科书来翻了翻,顺便把几个要点整理成文,以备日后查阅。作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/22827961欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.Lagrange插值公式

系统 2019-08-12 01:33:08 2659

操作系统

Network management system scheduling for low

Inoneembodiment,anetworkmanagementsystem(NMS)determinesanintenttoinitializearequest-responseexchangewithapluralityofclientsinalowpowerandlossynetwork(LLN).Inresponse,theNMSadaptivelyschedulescorrespondingresponsesfromtheclientstod

系统 2019-08-12 01:32:12 2659

Python

python中dumps的用法

json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。若在数据写入json文件时,未先进行转换,报错如下:转换后再写入,则不报错:

系统 2019-09-27 17:57:18 2658

Python

Python实现SVM使用案例

最近一直在看文本挖掘这块儿,看了许多机器学习相关的资料,在这里做个笔记分享给大家,有供自己日后学习浏览。码字不易,喜欢请点赞!!!这篇推文主要介绍Python实现SVM的案例,后期会更新加强版。这里主要讲的是使用Python的Sklearn包实现SVM样本分类,而不包括SVM的理论推导,我在看SVM的理论的时候看了很多网上的博客,有很多都写的不错,这里推荐,July写的支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界),而且作者将其制作成了pdf版本,可以下载下来

系统 2019-09-27 17:56:32 2658

Python

[笔记] 关于OpenCV-Python 的视频处理笔记

最近在公司疯狂做Demo,最近需要使用cv2里的视频操作,之前一直也没放在心上,借这次机会好好研究一下吧。此外,吐槽一句,做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改,到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别,可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为:Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video

系统 2019-09-27 17:55:49 2658

Python

python:冒泡排序的实现,冒泡排序与选择排序的对比

冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是:重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。应用场景:小规模数据排序,队列从小到大排序实例:将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis

系统 2019-09-27 17:55:44 2658

Python

图像增强:直方图正规化、直方图均衡 (python实现)

当图像灰度级范围较小时,会造成图像对比度较低的问题。而图像增强则是通过把图像的灰度级范围进行扩大,从而使图像细节看起来更加清晰。下面我们一步一步进行说明。灰度直方图直方图是对灰度图像上的灰度值进行统计得到的关于灰度值的函数,用来描述每个灰度值在图像矩阵的像素个数或占有率。以下面的植物图片为例:importcv2importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图像灰度直方图defdeaw_gray_hist(gray_img):''':para

系统 2019-09-27 17:54:23 2658

Python

Python入门之三角函数tan()函数实例详解

描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意:tan()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值,数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例:#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan

系统 2019-09-27 17:53:28 2658