ENode是一个应用开发框架，为开发人员提供了一整套基于DDD+CQRS+ES+EDA架构风格的解决方案。ENode的最大特点是将并发降低到最低，并做到最大程度的并行；ENode的主要目标是解决CQRS架构的C端的高并发写的问题。ENode从发布1.0开始到现在的差不多两年多时间，我几乎每周都在更新设计和代码实现。以至于这两年来从来没有一个稳定的版本可以提供给大家，非常惭愧。但我相信，随着时间的推移和我的努力的积累，ENode一定会越来越稳定和成熟的，目前
系统 2019-08-12 01:53:00 2624
ORACLE10G以后版本的SQLTuningadvisor可以从以下四个方面给出优化方案(1)为统计信息丢失或失效的对象收集统计信息(2)考虑优化器的任何数据偏差、复杂谓词或失效的统计信息(3)重新构建SQL以优化性能(4)提出新索引建议下面来实际测试：1、为SQL_id创建一个STA（SQLTuningadvisor）分析任务（使用SYS用户执行）SQL>variabletask_li_testvarchar2(2000);SQL>exec:task_
系统 2019-08-12 01:52:53 2624
转自：http://www.cnblogs.com/icebutterfly/archive/2009/08/05/1539657.html语法：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOLUMNORDERBYCOLUMN)简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYxlhDESC)是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。示例：xlhr
系统 2019-08-12 01:52:52 2624
--=============================--SQL基础-->约束(CONSTRAINT)--=============================一、几类数据完整性实体完整性：表中记录不重复(任何两条记录不全等)并且每条记录都有一个非空主键域完整性：表中字段值必须与字段数据类型、格式、有效范围相吻合参照完整性：不能引用不存在的值自定义完整性：根据特定业务领域定义的需求完整性保证数据完整性的几种常用方法约束(最常用)过程函数触发器实
系统 2019-08-12 01:51:39 2624
前言：以数据库导出为excel文件为样例，分析抽象性思维和元数据定义、解析运行的过程。问题：系统中比較常见各种excel导出的功能要求，怎样开发一个通用的excel导出功能？能够适应各种需求？探索：首先须要手动写一个从数据库中导出数据到excel的程序，尽量使用别使用ssh之类。分析：数据导出为excel功能，主要分为两个过程：（1）依照需求从数据库中获取符合需求的数据集；（2）依照要求创建符合需求的excel模板；（3）把数据写入excel，并依照一定规
系统 2019-08-12 01:33:10 2624
原文:ActiveReports9新功能：创新的报表分层设计理念在最新发布的ActiveReports9报表控件中添加了多项新功能，以帮助你在更短的时间里创建外观绚丽、功能强大的报表系统，本文将重点介绍创新的报表分层设计理念，对报表内容进行分组管理与设计，易于实现报表套打等功能，主要内容如下：（一）什么是报表层（二）为什么要使用报表层（三）报表层的其他优点（一）什么是报表层在ActiveReports9中首创提出报表层的设计理念，报表分层设计是对报表中不同
系统 2019-08-12 01:32:11 2624
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标背景昨天一个曾经暗恋的高中同学，她突然找到我说，要去美国深造，原来是因为去美国在飞机上时间特别长，平时是个抖音迷，一天不刷抖音就没法活，考虑到去美国的飞机上没有网络，又想刷抖音，看我平时经常看见我分享技术相关，所以问了下我，有没办法，可以正常满足她刷抖音，这TM，都是别人家媳妇了，我本来不想搭理的。但是看在曾经暗恋过她，人家又要出国了，这个小小的愿望那自然要满足。于是我第一想到就是用P
系统 2019-09-27 17:52:11 2623
python数据处理小记简介：1、DataFram定义：2、DataFrame的append3、DataFrame去除列或行4、DataFrame查看数据基本统计情况5、DataFrame的applymap及apply操作6、DataFrame的元素、列、行的获取7、DataFrame的透视表8、DataFrame空值处理、去重9、DataFrame的数据库查询10、DataFrame插入数据库11、python去除字符串前后指定值简介：目前从事数据版块的
系统 2019-09-27 17:52:04 2623
python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果：[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]
系统 2019-09-27 17:50:48 2623
目标：从零部署机器学习开发环境，包括python3.7安装、anaconda安装、虚拟环境部署、jupyternotebook界面优化、简单程序运行1、python安装https://www.python.org/2、anaconda安装https://www.anaconda.com/3、虚拟环境部署为方便后续开发，使用anaconda部署新的开发环境3.1、enviroment》base》openterminal3.2、condacreate-nenv
系统 2019-09-27 17:47:18 2623
