Linux下安装Tomcat6步骤---------------------linux服务器建议选择CentOs5.5，如下镜像站下载：http://isoredirect.centos.org/centos/5/isos/x86_64/ActualCountry下面是当前所在国家的镜像站，163的很快。---------------------oracle建议从如下地址下载：http://www.oracle.com/technetwork/databa
系统 2019-08-12 01:33:12 2558
欢迎大家给我投票：http://2010blog.51cto.com/350944650)this.width=650;"onclick="window.open("http://blog.51cto.com/viewpic.php?refimg="+this.src)"border="0"alt="轻松学习Linux之内核编译_第1张图片"src="http://img.it610.com/image/product/056c6b3c2f4f47f68d
系统 2019-08-12 01:33:11 2558
MVC4,MVC3,VS2012+entityframeworkMigrationfromSqlservertoMysql在开发的初期个人认为因VS与Sqlserver的配合很默契，即可以方便的实现CodeFirst，又可以使用SqlServerManager很漂亮的进行建模与变更，也许是个人的使用习惯MS的界面做的很好，似乎开源的产品美感上都追不上商用版。所以个人比较喜欢的开发流程是初次开发以SqlServerManager进行数据库建模，初步建构业务逻
系统 2019-08-12 01:32:40 2558
zhengyun_ustc20070406下午创业英雄论坛，周鸿祎是被问问题最多的，也是最能讲的。周董也延续了以往的直言不讳。其中有一些说法和他以前的公开文字差不多，比如“创业心态：考虑失败比考虑成功多”，比如“成功者的创业初衷，往往是为了解决一个简单的问题”。还有一些是以前没怎么清晰表达出来的，比如“做360就是为了让大家都回到同一条起跑线，非常质朴的想法，没有太多的道德考虑，我不流氓了你也别做流氓”。总结下他的部分说法：1：创业失败是很正常的。做公司天
系统 2019-08-12 01:32:40 2558
2.6.32内核，V4L2架构亲自测试可用在友善之臂MINI2440开发板上测试可用源程序如下#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inc
系统 2019-08-12 01:32:39 2558
---恢复内容开始---2个月间，断断续续学习了一段时间java平台相关知识，慢慢梳理出来一些枝枝叶叶，和大家交流下。3年前用java边看边做写了一个项目，所以对语法不是很关注。需要原文档的留邮箱吧---恢复内容结束---java学习之路-分享笔记20150327
系统 2019-08-12 01:32:34 2558
今天第一个技术难题，说难也不难，被鄙视的彻彻底底。理解上的问题纠正：Xftp里面我们看到的只是自己电脑上和所连接服务器里面的文件，集群里面有master服务器和slaves服务器，一个NameNode和若干DataNodes。前述与HDFS（Hadoop分布式文件系统）是不同的，要查看HDFS里面的内容可以进入到某个地址，是不是在master服务器上容我稍后再查看。Tomcat压缩包被传到集群里，利用xftp和xshell来解压，xftp没有解压选项，so
系统 2019-08-12 01:32:29 2558
实验环境1.环境问题python2.7以上自带的pyunitbottle作为一个python的简易服务器在python安装目录打开命令窗口（具体shift+鼠标右键）执行代码pipinstallbottle2.写一个bottle服务，也就是所谓的一个接口，供给浏览器调用的接口#接口登陆@route('/login//')#是URL中参数defindex(uname,password):sql=get_login(uname,password)#我自己写的登
系统 2019-09-27 17:57:25 2557
一、K近邻算法概念K近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种或常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票，距离越近的样本权重
系统 2019-09-27 17:57:18 2557
相关分析（correlationanalysis）研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。相关分析函数DataFrame.corr()Series.corr(other)函数说明：如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间
系统 2019-09-27 17:56:53 2557
