原文:SQLServer索引和表体系结构（包含列索引）包含列索引概述包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为16，总索引键大小为900字节）的要求所以引
系统 2019-08-12 01:32:23 2446
在项目中经常会用到Tree来显示数据进行操作。今天整理出来一系列操作Tree的方法。可供项目中方便调用、不用重复写代码，快速应用，通用性很强。Tree系列方法列表如下：主要针对的是ext.net中的tree方法Tree通用的系列方法列表-treepanel
系统 2019-08-12 01:32:16 2446
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2445
requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pipinstallrequests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。基本用法：requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型importrequestsresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.
系统 2019-09-27 17:56:23 2445
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2445
问题在python中使用matplotlib画图，里面的中文会显示乱码方块。解决方法这是由于matplotlib默认使用的字体中不包含中文字符引起的，可以通过将中文字符加入到默认字体中解决。前提：查找本地都有哪些中文字体打开matplotlib字体，默认为C:\Users\用户名\.matplotlib，打开fontList.json，查找中文字体如simHei,song,kai等，分别对应简体黑、宋体、楷体等。查找到之后，其对应的name字段值即为我们接
系统 2019-09-27 17:53:08 2445
在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，10几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行
系统 2019-09-27 17:48:11 2445
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。a=[[
系统 2019-09-27 17:47:41 2445
ihavetwolaptopsoneisfujishu6311,anotherismac466,bothofthemhaveprons&cons.fujishuismorefocusonbusiness,heisverystrong,ifaildownfromhalfmeatersmanytimes,it'sok,ihaveuseditnearly4years,onythefangivealittletrouble,,inprotecttime,irepl
系统 2019-08-29 23:46:21 2445
....差点忘记写博客了...哈夫曼树..其实就是只利用叶子结点来存储要用信息的树,只不过它在构造的时候就拥有了一个迷人的特性...就是WPL(带权路径长度)是最小的..而且还能用这个树的来为叶子结点中的信息进行编码,得出来的各个编码一定不会相同,并且不会产生混淆的情况..通过哈夫曼树的特点.实现了根据一个队列来创建一棵哈夫曼树的方法./***得到随机产生的队列*/publicvoidsetQueue(){Randomrd=newRandom();Syst
系统 2019-08-29 23:37:00 2445
