先说几个辅助的宏，因为内核不支持浮点运算，当然还有实现需要，minstrel对很多浮点值做了缩放：/*scaledfractionvalues*/#defineMINSTREL_SCALE16#defineMINSTREL_FRAC(val,div)(((val)<>MINSTREL_SCALE)MINSTREL_SCALE是一个放大的倍数，mins
系统 2019-08-12 01:54:26 2298
HDU5014NumberSequence(贪心)题目链接题目大意：给出n，然后给出一个数字串，长度为n+1，范围在[0,n-1].然后要求你找出另外一个序列B，满足上述的要求，而且使得t=A0^B0+Ai+1^Bi+1+...+An^Bn最大。解题思路：对于一个数字进行异或，要求结果最大的话，那么取这个数字的二进制互补数字是最好的情况，而且能够发现每次找到一个数字和相应的互补的数字都会是一段区间。就这样一段一段区间的去寻找每一个点相应的最好的匹配点。代码
系统 2019-08-12 01:53:15 2298
创建一个210*210的单通道图像并将其归0.在图像中使用ROI和cvSet()建立一个增长如金字塔状的数组。也就是，外部边界为0，下一个内部边界为20，再下一个内部边界为20，再下一个内部边界为40，以此类推，直到最后内部值为200，所有的边界应该为10像素的宽度。最后显示这个图形。#include"cv.h"#include"highgui.h"intmain(intargc,char**argv){IplImage*img;img=cvCreateI
系统 2019-08-12 01:33:01 2298
一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法，它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2（图中用三角形表示的类别
系统 2019-09-27 17:56:45 2297
关于元组，上一讲中涉及到了这个名词。本讲完整地讲述它。先看一个例子：>>>#变量引用str>>>s="abc">>>s'abc'>>>#如果这样写，就会是...>>>t=123,'abc',["come","here"]>>>t(123,'abc',['come','here'])上面例子中看到的变量t，并没有报错，也没有“最后一个有效”，而是将对象做为一个新的数据类型：tuple（元组），赋值给了变量t。元组是用圆括号括起来的，其中的元素之间用逗号隔开。
系统 2019-09-27 17:56:37 2297
运行前指定exportPYTHONIOENCODING为utf-8如exportPYTHONIOENCODING=utf-8;pythonmain.;y
系统 2019-09-27 17:53:35 2297
下面的代码中python2与python3的print使用区别，大家注意一下。python3需要加()才行。语法：for循环的语法格式如下：foriterating_varinsequence:statements(s)流程图：实例：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-forletterin'jb51.net':#第一个实例print'当前字母:',letterfruits=['banana','apple','mang
系统 2019-09-27 17:53:16 2297
python-docx库可用于创建和编辑MicrosoftWord（.docx）文件。官方文档：链接地址备注：doc是微软的专有的文件格式，docx是MicrosoftOffice2007之后版本使用，其基于OfficeOpenXML标准的压缩文件格式，比doc文件所占用空间更小。docx格式的文件本质上是一个ZIP文件，所以其实也可以把.docx文件直接改成.zip，解压后，里面的word/document.xml包含了Word文档的大部分内容，图片文件
系统 2019-09-27 17:47:43 2297
方法一、os.system()会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，且会将执行过程中要打印的内容打印出来importosmain="project1.exe"r_v=os.system(main)print(r_v)方法二、commands.getstatusoutput()会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，但不会将执行过程中要打印的内容打印出来importsubprocessimportosmain="project1.exe"ifos.
系统 2019-09-27 17:46:31 2297
django1.3新加入了一个静态资源管理的app，django.contrib.staticfiles。在以往的django版本中，静态资源的管理一向都是个问题。部分app发布的时候会带上静态资源文件，在部署的时候你必须手动从各个app中将这些静态资源文件复制到同一个static目录。在引入staticfiles后，你只需要执行./manage.pycollectstatic就可以很方便的将所用到app中的静态资源复制到同一目录。staticfiles的
系统 2019-09-27 17:37:52 2297
