我们先看NestedLoop和MergeJoin的算法（以下为引用，见RicCC的《通往性能优化的天堂-地狱JOIN方法说明》):==================================NestedLoop:foreachrowAintableAwheretableA.col2=?{searchrowsBfromtableBwheretableB.col1=rowA.col1andtableB.col2=?;if(rowsB.Count<=0)
系统 2019-08-12 01:54:04 2262
其实VS11的IISExpress非常不错了，但如果要内网让其他机器访问，就需要修改一堆东西，倒不如直接用本地的IIS来做。而用本地IIS有个问题，默认办法会分配一个端口和产生一个IIS虚拟目录，URL就会形如"http://localhost:nnnn/ppppp"当然，如果能变成http://localhost/这样的URL，那就方便多了。步骤1将IIS默认80端口的站点的物理路径，改为你的Web项目路径。2修改VS里对应的Web项目属性里的Web项，
系统 2019-08-12 01:52:58 2262
一、创建概念模型1、关注概念实体：先将概念实体与其之间的关联画好。再检查若“关联”也有属性，才利用PowerDesigner将关联实体化。2、实体属性的数据类型尽量使用“Domain”3、命名规范方面：i、表命名：系统名_模块名_陀峰式有意义的名称ii、字段命名：.NetTiers实体化实体时会为其加上另外的属性，那么为了“避免属性命名冲突”、“在实体中能够更快地定位实体域名”，在命名字段时采取以下的命名方式：前缀（如_）+陀峰式有意义的名称二、生成逻辑模
系统 2019-08-12 01:52:43 2262
1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作）的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”
系统 2019-08-12 01:33:20 2262
把你不需要验证的所有页放在一个目录下面，但是不用在那个目录下面的WEB.CONFG中对FROMS验证模式进行设置。只要在最上层的WEB.CONFIG中统一设置就可以了.比如下面的例子:一、设置所有页面都需要验证二、再特别设置
系统 2019-08-12 01:33:10 2262
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_724cd89d0100ppcz.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selectidfro
系统 2019-08-12 01:32:31 2262
我们在制作安装包时，有些情况下会涉及第三方安装的集成，这里将讨论如何调用安装第三方包，以及需要注意的事项。第三方安装包的介质类型有很多，主要有：单独的一个Setup.exe，单独的一个msi包，或者是类似光盘结构的一组文件及文件夹的安装包。首先，如何在InstallShield中添加第三方安装包：如果是单独的Setup.exe或单独的msi包，可以将他们添加到【Behaviorandlogic】->【SupportFiles】->【LanguageInde
系统 2019-08-12 01:31:54 2262
列表：list=[val1,val2]1.列表中的每一个元素都是可变的，有序的，可以被查看索引的。可变意味着可以对每个元素进行增删改查的操作，列表中的元素可以是Python中的任何对象(1)创建列表的方法：一.是用方括号[]直接赋值，赋一组以逗号隔开的值；newlist=[1,2,3]print(newlist)#[1,2,3]print(type(newlist))#查看类型为：二.是调用list函数进行定义。tup=('q','w','e')print
系统 2019-09-27 17:56:59 2261
pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2261
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:24 2261
