到新公司先看了看数据库的性能，查看一个存储占用的CPU巨多，而且执行次数也特别多，打开一看：alterPROCEDURE[dbo].[IPLogInsert]@IPchar(15)='255.255.255.255'ASBEGINSETNOCOUNTON;declare@currIdintdeclare@todaydatetime--SET@currID=0SET@today=getdate()SELECT@currId=idfromIPLogwherec
系统 2019-08-12 01:53:26 2260
本人在网上公开的源代码上加上了，搜索，修改，删除。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.DirectoryServices;usingSystem.Data;namespaceCommon{publicclassADHelper{privatestaticstringDomainName="VMEX";privatestaticstringLDAPD
系统 2019-08-12 01:33:48 2260
假设库里有一张user表，里面有2条记录，我们要将它导出常用导出方法[root@localhostbin]#./mongoexport-dmy_mongodb-cuser-ouser.datconnectedto:127.0.0.1exported2records[root@localhostbin]#catuser.dat{"_id":{"$oid":"4f81a4a1779282ca68fd8a5a"},"uid":2,"username":"Jerr
系统 2019-08-12 01:33:41 2260
简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术:自然语言处理(NLP):大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做:语义相似度接下来我们用Python大法来实现一个简单的自然语言处理现在又要用到Python强大的三方库了第一个是将中文字符串进行
系统 2019-09-27 17:57:46 2259
一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物，并且可以成为真正的生产力助推器。所以，这里有一些小提示和小技巧，有些可能是新的，但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程，而PandasProfiling是一个Python包，它可以简单快
系统 2019-09-27 17:57:26 2259
逐行读取txt文件path=r'D:\123456\1.txt'withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:value=line[:-1]#去掉换行符print(value)
系统 2019-09-27 17:56:49 2259
Python之流程控制——while循环一、语法while条件:执行代码while就是当的意思，它指当其后面的条件成立，就执行while下面的代码。例：写一个从0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之间的偶数怎么办呢？那就得先搞清楚，怎么判断一个数字是偶数？能被2整除的就是偶数，但如何判断这个数是否能被2整除呢？简单，直接判断这个数除以2之后的余数是否为0就行了
系统 2019-09-27 17:55:03 2259
Python下载网易云音乐的高清MV，没有从首页进去解析，直接循环了....downPage1.py复制代码代码如下:#coding=utf-8importurllibimportreimportosdefgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()returnhtmldefgetVideo(html):reg=r'hurl=(.+?\.jpg)'imgre=re.compile(reg)img
系统 2019-09-27 17:51:31 2259
1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说，首先需要下载PyInstaller和UPX，UPX是用来压缩exe的，点击超链接下载吧，目前稳定版本是1.3，注意选择你使用的操作系统。如在Windows下，将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller，下同。命令行下进入D:\PyInstaller，运行Configure.py，应该看到如下信息：
系统 2019-09-27 17:51:10 2259
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2259
