在我们的应用中，碰到了如图所示的一种网络结构。重新描述一下吧。网络A和网络B之间有防火墙进行隔离，网络B不能对网络A发起任何形式的连接访问，网络A中的服务器A上运行了一套数据迁移程序以及该数据迁移程序的Web监测控制台（其作用是对数据迁移程序进行监测和控制，比如查看其运行状态、数据处理日志等，这是监测。另外还有控制，比如数据迁移程序的停止、启动、重启、程序更新部署等），数据迁移程序可以通过jdbc连接网络B中部署的数据库服务器，除此之外，网络A和网络B不能
系统 2019-08-29 22:09:59 2251
外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的门面(Facade)对象进行，这就是门面模式。门面模式要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的门面(Facade)对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。一，结构：门面(Facade)角色：客户端可以调用这个角色的方法。此角色知晓相关的(一个或者多个)子系统的功能和责任。在正常情况下，本角色会将所有从客户端发来的请求委派到相应的子系统去。子系统(subsystem)角色：可以同时有一
系统 2019-08-12 09:29:46 2251
layout_picture_list.xml
系统 2019-08-12 09:29:37 2251
昨天没事。用了用秋天的那个Cyq.Data。发现挺好用的。以前写代码就是代码生成。几层几层的。现在。一层，然后引用下dll.然后增删改查。
也就几句话。
系统 2019-08-12 09:27:10 2251
忽然想起的回忆，那是2007上周五在冬季，我看我的老湿调试Linux堆IP层，只看到他改变路由查找的逻辑，然后直接makeinstall上的立竿见影的效果有点，我只知道，，这种逻辑必须再次更改编译内核。再一次，他没有编译，就像刚才编译的文件...时又无聊的工作阻碍了我对Linux内核的探索进度，直到今天，我依旧对编译内核有相当的恐惧，不怕出错，而是怕磁盘空间不够，initrd的组装拆解之类，太繁琐了。我之所以知道2007年的那天是周五，是由于第二天我要加班
系统 2019-08-12 09:26:55 2251
ThesedaysIinstallaCentOsbutIcan'tinputinChinese.Thismakemeupset.ThenIknowit'stheproblemofyum.ThenIchangedtheyumsource.第1步wgethttp://mirrors.ustc.edu.cn/centos/CentOS-Base.5.mirrors.repo-O/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo备份yum配置文件，
系统 2019-08-12 09:26:51 2251
1.拷贝构造//拷贝构造的规则,有两种方式实现初始化。//1、一个是通过在后面:a(x),b(y)的方式实现初始化。//2、另外一种初始化的方式是直接在构造方法里面实现初始化。案比例如以下：#include//假设声明已经定义。边不会生成classclassA{private:inta;intb;public://拷贝构造的规则,有两种方式实现初始化//1、一个是通过在后面:a(x),b(y)的方式实现初始化//2、另外一种初始化的
系统 2019-08-12 01:55:39 2251
前面一篇文章写到如何通过gp_segment_id来判断表的DK值设置有数据，下面是通过查看占用空间的量来检查分配不平衡的表，并重新调整着DK值。我的一台greenplum机器，其中的一个节点的数据量比其它的节点多很多，说明数据分布的不平衡，如下所示：以sdw16为例:$du-sh/gpdata{1,2}/data/gp*347G/gpdata1/data/gp30412G/gpdata1/data/gp62357G/gpdata1/data/gp6333
系统 2019-08-12 01:54:28 2251
一位哥们(之前的同事，某世界500强，你懂的)问我，老外要他优化SQL，一共4个，全是树形查询的。前面3个跑半个多小时，后面一个跑1个小时，总共要跑2个半小时。问有啥方法可以优化。因为SQL类型基本上一样，这里指贴一个SQL其实这些SQL都是insertinto...select....要想INSERT快，就必须SELECT块SQL语句如下selectrownum,adn,zdn,'cable'from(selectdistinctconnect_by_r
系统 2019-08-12 01:54:18 2251
[User]1.db.addUser("name","pwd","true/false")2.db.auth("name","pwd")3.showusers4.db.removeUser("name")[Collection]1:db.createCollection("name")2:db.getCollectionNames()[Document]1:db.User.save({})2:db.User.find()3:db.User.find({})
系统 2019-08-12 01:53:42 2251
