1Python学习笔记（二）2输入输出部分。31.函数str()用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr()转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的语法，则会发生SyntaxError异常）42.zfill()它用于向数值的字符串表达左侧填充0。53.table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':9678}6fork,vintable.items():7print'%-10s==>%10d'%(k,v)84.table=
系统 2019-08-29 21:57:47 2315
http://blogold.chinaunix.net/u3/94667/showart_2150464.html1.排序算法的稳定性分析:若待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；若经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。(1)冒泡排序冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，我想你是不
系统 2019-08-12 09:29:33 2315
[转][RabbitMQ+Python入门经典]兔子和兔子窝http://blog.csdn.net/linvo/article/details/5750987RabbitMQ作为一个工业级的消息队列服务器，在其客户端手册列表的Python段当中推荐了一篇blog，作为RabbitMQ+Python的入门手册再合适不过了。不过，正如其标题RabbitandWarrens（兔子和养兔场）一样，这篇英文写的相当俏皮，以至于对于我等非英文读者来说不像一般的技术文
系统 2019-08-12 09:27:18 2315
前两天在工作过程中遇到一个已离职的同事在TFS锁定签出了部分文件，另外的同事想更改，又改不了。于是我用管理员帐户登录上去，找了很久，发现TFS没有可视化界面直接撤销别人签出的文件。之后在baidu,google一番，发现可以使用tfundo命令撤销他人签出的文件，可是试了挺久的，一直没有成功，只是提示失败，具体原因也没有说，开始怀疑是权限问题，后面发现权限的设置也没有错。应该不是权限问题。许久之后，请教以前的一位同事得知，可以装个TFS插件（TFSPowe
系统 2019-08-12 09:27:16 2315
CREATEPROCEDUREProductOrderSplit@SELL_IDSNint,@SplitNumberintASbegintrandeclare@SELL_IDvarchar(100)declare@OrderNoteSNintselect@SELL_ID=SELL_ID,@OrderNoteSN=OrderNoteSNfromC_SENDPRODUCTDETAILwhereSELL_IDSN=@SELL_IDSNif(@@error<>0)
系统 2019-08-12 01:55:37 2315
原文:http://blog.csdn.net/msonchina/archive/2008/02/03/2079200.aspxMOSS2007中的MasterPage和在ASP.net中使用的MasterPage是一样的.它们定义了网站的LOOKandFeel以及标准的行为,使得定制非常容易.Pagelayout的概念类似于ASP.net2.0中的ContentPage,它指向一个MasterPage并且实现ContentPlaceholders的内容
系统 2019-08-12 01:54:09 2315
与之前使用的方法一样，可以从一个可变的位图对象构造Canvas对象。为了创建一个可变的位图对象，即可以修改的位图对象，必须提供宽度、高度和配置。配置通常是在Bitmap.Config类中定义的一个常量值。一下代码创建了一个可变的位图对象，指定显示为宽度和高度的尺寸，并且将Bitmap.Config.ARGB_8888常量作为配置使用。1Bitmapbitmap=Bitmap.createBitmap((int)getWindowManager().getD
系统 2019-08-12 01:52:17 2315
原文:将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程增强版将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程增强版有时候，我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来，迁移到另一个相同结构的库中目前SQLServer里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的，只有借助第三方工具（thirdpartytools）这种脚本网上也有很多，但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能，例如：我只想导出特定查询条件的数据，网上的脚本都是导出全表数据如果表很大
系统 2019-08-12 01:51:28 2315
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个
系统 2019-08-12 01:33:45 2315
大家都用过企业管理器中的--“收缩数据库”，里面的功能的确可以收缩数据库的日志文件(.ldf)和数据文件(.mdf)，但都会发现同样的问题，在收缩“数据文件”(.mdf)时根本收缩不了多少。最多截段自动增长部份的，没有根本释放在日常操作中删除数据库的沉冗空间。上述应该是很多人遇到过的，笔者也千试万试试出来的方法，为了确定您的数据库安全，在执行下例的操作前，请先备份你的数据库。1.首先你要找到你的数据库最大的表，一般是数目最大的表，如果不清楚，请在查询分析器
系统 2019-08-12 01:32:33 2315
