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数据库相关

EasyDBO-0.9.1版发布

这个版本在0.9版本的基础上作了一些小的改动,比如取消了build过程中的maven,修复了不能从缓存中彻底清除对象的Bug,调整了一对一、一对多及延迟加载中的一些问题。实现了以前大峡的《“简约不简单”》一文中所描述的一些设想,更加简化了配置。这个版本的源码下载地址:http://www.easyjf.com/download/easydbo/easydbo-0.9.1.src.zipEasyDBO的wiki地址:http://wiki.easyjf.co

系统 2019-08-12 01:52:32 2246

数据库相关

数据库学习(6)——基本查询操作

在数据库的操作中,开发人员或者用户为了取得数据记录,需要检索数据表中的信息。在SQL语句中,检索数据记录是通过SELECT语句来完成的。SELECT语句可以检索数据表或者视图中的数据,并将查询出来的数据以结果集的形式显示出来。从这一章开始对SELECT查询语句做全面的介绍,本章主要介绍SELECT语句查询的基本操作。查询全部列的记录在SQL语句中,如果想要检索数据表中全部列的记录,就需要对数据表中的所有列进行查询。在SQL语句中,提供了一种方便查询数据表或

系统 2019-08-12 01:52:30 2246

编程技术

数据库三范式的理解(引用其他网友)

第一范式:确保每列的原子性.如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没

系统 2019-08-12 01:33:42 2246

编程技术

reactos操作系统实现(146)

Reactos的显示组成主要由GDI、视频端口驱动程序、小端口驱动程序和显示驱动程序组成。当GDI系统接到应用程序请求后,就会查找相应的小端口驱动程序,接着小端口驱动程序,就会设置视频端口驱动程序和显示驱动程序。在GDI和小端口驱动程序调用流程如下图所示:reactos操作系统实现(146)

系统 2019-08-12 01:32:47 2246

数据库相关

sp_spaceused 显示行数、保留的磁盘空间以及当

sp_spaceused显示行数、保留的磁盘空间以及当前数据库中的表、索引视图列名数据类型说明namenvarchar(128)请求其空间使用信息的对象的名称。不返回对象的架构名称。如果需要架构名称,请使用sys.dm_db_partition_stats或sys.dm_db_index_physical_stats动态管理视图获取等价大小信息。rowschar(11)表中现有的行数。如果指定的对象是ServiceBroker队列,该列将指示队列中的消息数

系统 2019-08-12 01:32:38 2246

Python

真扎心! 刚面试完 Python 岗,为啥老程序员难找工作?

在编程界,Python是一种神奇的存在。有人认为,只有用Python才能优雅写代码,提高代码效率;但另一部分人恨不能把Python喷成筛子。那么,Python到底有没有用?作为一名C++开发者,我自认为我的语言优点太多,可做的应用也更多,这一瞬间被Python这个毛头小伙追赶上来,所以学习了Python的内容。不过,Python真有这么强吗?学了才知道,真的强大!Python到底能做什么?Python易学,编译速度又超快。因为其拥有大量第三方库,所以开发人

系统 2019-09-27 17:57:50 2245

Python

老生常谈Python进阶之装饰器

函数也是对象要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时,函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun

系统 2019-09-27 17:55:37 2245

Python

Python线上环境使用日志的及配置文件

目录瞎比比与print相比logging有什么优势?基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何,加班猛如虎,真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休,赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候,我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里,便一直使用print进行调试(当然,还有IDE的debug模式)。但是,当你在线上运行Py

系统 2019-09-27 17:55:27 2245

Python

python3.4用循环往mysql5.7中写数据并输出的实现方法

如下所示:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#__author__="blzhu""""pythonstudyDate:2017"""importpymysql#importMySQLdb#python2中的产物try:#获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db

系统 2019-09-27 17:55:07 2245

Python

很多企业开发语言从Python 转向了 Golang的原因

​很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因​因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务,速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程(比如用协程)的还好,一旦涉及到多线程,立刻懵逼。比如,你开个Python线程,让它sleep5秒,再开第二个线程,随便算个fibonacci或者直接写个busyloop,你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难,用pybinding11写c++,再用python调用。但都这样了

系统 2019-09-27 17:54:29 2245