简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2110
前言最近在学习python爬虫方面的知识，网上有一博客专栏专门写爬虫方面的，看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大，用md5加了密，于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的，所有重新写一篇记录下。爬取条件要实现爬取的目标，首先要知道它的地址，请求参数，请求头，响应结果。进行抓包分析打开有道翻译的链接：http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12点击Network项。这时候就来到了网络监听窗口，
系统 2019-09-27 17:57:02 2110
该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前文参考：[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区
系统 2019-09-27 17:56:42 2110
正则表达式RegularExpression正则表达式是一种符号语言，每个符号都有它自己的含义~符号的含义：注意：①方括号里不写范围就是符合一个字符，方括号里的^代表非。②如果是一个真实的字符，加一个\区分用正则表达式从文件中找自己需要的信息：re.search()：判断是否符合该正则表达式re.findall()：返回符合正则表达式的所有内容（所以返回的是一个列表）符号后面加‘+’：表示使用非贪心的方法，即找到较短的字符。分割字符的三种方法比较：Find
系统 2019-09-27 17:54:58 2110
全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码：设定参数什么是参数和超参数？参数指权值和偏差。超参数会影响参数，并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不
系统 2019-09-27 17:54:41 2110
一、引言在前面《第11.13节Python正则表达式的转义符”\”功能介绍》介绍了正则表达式转义符'\'，只不过当时作为转义符主要是用于在正则表达式中表示元字符自身的需要进行的转义。实际上，除了元字符使用转义符外，Python还支持由'\'和一个ASCII数字或ASCII字母字符组成的特殊序列，这些特殊代表特殊的含义。如果'\'后面跟的字符不是ASCII数字或者ASCII字母，那么正则样式将直接匹配后面跟的字符，如’\$’匹配字符‘$’。二、特殊序列\nu
系统 2019-09-27 17:53:29 2110
Python介绍Python是GuidovanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言，1991年发布第一版。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交
系统 2019-09-27 17:53:10 2110
爬虫爬取网页信息的思路：发送网页端请求—>获取响应内容—>解析内容—>获取想要的数据—>保存数据这次我们要实现的是爬取静态网页的股票数据，首先是获取沪深A股的所有股票代码，再用这些股票代码获取相应股票的信息东方财富网有所有个股的股票代码（沪深A股所有股票）查看其网页源代码在网页源代码中可以搜索到相应的元素，判断其是数据是静态的接下来是获取每只个股的信息，由于周六日没开市，东方财富网的个股信息没有显示这里改用百度股市通(个股)同样地检查元素可以发现个股的信息
系统 2019-09-27 17:52:55 2110
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2110
今天是2019.9.11号22:51分这是我自学Python的第二天,也是我写博客的第二天,还是不知道怎样写博客的第二天,有点懵今天学Python还是一样的懵,错误还是有很多,而且脑中也不够灵活,逻辑能力还是有待提高,还得继续加油,为了以后能成为一名IT大佬,我得坚持再坚持,努力再努力,加油吧!骚年!!!!!结果是由过程决定的,相信我努力的过程会有回报的.我能行的,我相信自己下面是我的知识总结和错误总结======我======是======一======
系统 2019-09-27 17:46:05 2110
