Python3快速入门（十）——Python3网络编程一、socket模块简介Python提供了两个级别访问的网络服务，低级别的网络服务支持基本的Socket，提供了标准的BSDSocketsAPI，可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法；高级别的网络服务模块SocketServer，提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。socket不支持多并发，socketserver是对socket的再封装，简化网络服务器版的开发。二、socket模块
系统 2019-09-27 17:53:15 2259
标签云（TagCloud）常见于各种博客站点中，标签有利于网站内容分类，还可以用于相关性内容推荐。近日笔者有空把个人的开源博客Django_blog添加了一个新功能--标签云。实现原理标签云最终展现出来的效果其实是由两个HTML参数来控制的，分别是：font-size和color，如：django标签关联的文章越多，表示这个标签被引用的次数越大，font-size的值也越大，color的颜色越深。考虑到体验效果，font-size不能随着的标签的引用次数的
系统 2019-09-27 17:51:13 2259
Python的MRO即MethodResolutionOrder（方法解析顺序），也就是在Python中的类的继承顺序是怎样的。在Python2.3之前，MRO的实现是基于DFS的，而在Python2.3以后MRO的实现是基于C3算法（我这里两种算法的具体实现都不详述）。C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对
系统 2019-09-27 17:50:47 2259
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/81629421近期在写dataloader函数时，由于错用了extend和append，导致后面出现了bug。后面发现问题后，便将该问题记录下来防止重复出错。两个函数从功能上来看非常类似，但处理后的结果却完全不同，使用时需要特别注意。尤其是对多个的list进行合并时，append可以保持list的原始形式，extend则进行了拆分重组，将待添加的
系统 2019-09-27 17:50:26 2259
最简单的模式，C/S模式实现聊天室从半双工开始，何谓半双工？半双工即是说双方可以互发消息，但一次只能一个用户发送。只要稍微会点socket编程的人都会觉得很简单，所以过过场，直接上代码。服务器端代码：fromsocketimport*fromtimeimportctimeHOST=''PORT=4568BUFSIZE=1024ADDR=(HOST,PORT)tcpSerSocket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcpSerSock
系统 2019-09-27 17:50:06 2259
logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了pyth
系统 2019-09-27 17:50:05 2259
直接赋值和copy的区别：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)：copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。例子：dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用#修改data数据
系统 2019-09-27 17:49:05 2259
在平时工作和生活中经常看到一些颜色很好看的图片，就我个人而言，很想有这样一个工具能够获取到任意一张图片的配色以及主色调，之前看到有人分享过自己开发的iOS端的取配色工具，但个人觉得这种工具在pc上的需求更大，于是便尝试用python写了这样一个库。以下：HaishokuHaishokuGithub文档haishoku是一个日语词,意思是配色.Haishoku是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库，依赖于python3和pillow。功能获取
系统 2019-09-27 17:48:21 2259
Python解释器安装好Python3.x之后，我们可以使用文本文件去编写Python代码，编写完成后将扩展名改成.py结尾的文本文件。想要执行编写好的.py文件就需要用到Python解释器。解释器分为：CPython、Ipython、PyPy、Jython、IronPython等。目前我们常用的是CPython解释器，该解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python其实就是启动CPython解释器。第一个程序HelloPytho
系统 2019-09-27 17:47:36 2259
相信用python的同学不少，本人也一直对python情有独钟，毫无疑问python作为一门解释性动态语言没有那些编译型语言高效，但是python简洁、易读以及可扩展性等特性使得它大受青睐。工作中很多同事都在用python，但往往很少有人关注它的性能和惯用法，一般都是现学现用，毕竟python不是我们的主要语言，我们一般只是使用它来做一些系统管理的工作。但是我们为什么不做的更好呢？pythonzen中有这样一句：Thereshouldbeone--andp
系统 2019-09-27 17:38:16 2259
