前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每
系统 2019-09-27 17:50:50 2131
第二天的内容就好玩一些了，展示了python强大的各种模块。第一个是网页表白神器，原来用python能够直接做一个网页页面，以前还以为这是js才能做的呢。表白的方式也有意思，可以加载一张头像图片和背景图，在网页里用ctrl+F搜索一个数字，就能在网页里看到这个数字被标记，组合成“iloveyou”等字样。第二个是天气预报，能访问一个天气数据的网址，从那里拿到数据，显示出来，这种从网络上调用数据过来处理的方式以前没有接触过，用法可以很多。第三个是脸部识别，能
系统 2019-09-27 17:50:13 2131
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一：使用dump()函数方法二：使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据，并转换为Python的内置数据类型（列表或字典）。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能：defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 2131
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:46 2131
Hello！今天我们来聊一下python读取和写入文件的操作。在进行数据分析和数据挖掘等等有关数据的操作中，我们一般都会碰到python与excel的具体操作。从excel中读取数据出来进行分析，清洗，再把清洗完的数据或者新的数据写入excel文件。第一步是要导入xlrd库，它是读取excel中数据的库，可在https://pypi.org/project/xlrd/网址中下载。解压所下载的压缩包，用cmd命令行CD到解压目录，执行pythonsetup.
系统 2019-09-27 17:49:28 2131
随着智能社会的发展，Python人才所占社会比重越来越大，很多企业争相抢夺Python全能型人才，造成了“Python人才”极度缺失。在此环境下，国家开始大力发展Python语言，于2018年9月首次开考Python语言程序设计科目,该科目为无纸化机考模式,考试时间120分钟。Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，较初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项
系统 2019-09-27 17:48:33 2131
Python实现归并排序算法归并排序1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。分治法的基本思想将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。归并排序的基本思想排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。动画（
系统 2019-09-27 17:48:16 2131
map函数map(func,*iterables)-->mapobject参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。处理序列中的的每个元素，得到的结果是一个‘列表+’，该列表的元素个数及位置与原来的一样；a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p
系统 2019-09-27 17:48:02 2131
通常在我们进行多进程应用开发的过程中，不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，这时候必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（即：同一时间里只能有一个进程访问资源）。举个例子如下：假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下：1.在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job
系统 2019-09-27 17:47:47 2131
官方文档：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介绍python提供了操作ElasticSearch接口，因此要用python来操作ElasticSearch，首先要安装python的ElasticSearch包，用命令pipinstallelasticsearch安装或下载安装：https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、创建索引假如
系统 2019-09-27 17:47:25 2131
