strptime()方法分析表示根据格式的时间字符串。返回值是一个struct_time所返回gmtime()或localtime()。格式参数使用相同的指令使用strftime();它默认为“%a%b%d%H:%M:%S%Y”相匹配的ctime()所返回的格式。如果字符串不能按格式进行解析，或者如果它具有解析后多余的数据，ValueError被挂起。语法以下是strptime()方法的语法：time.strptime(string[,format])参数
系统 2019-09-27 17:46:38 2159
初识property属性说道属性，我们马上想到实例属性、类属性等那么回顾一下类属性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代码中country就是类属性，我们可以通过以下方式去设置值和获取值beijing=Probice()#调用实力方法beijing.xxx()#获取类属性my_country=beijing.country那么如果我们这个需要在这个country的值需要一些逻辑运算才
系统 2019-09-27 17:46:34 2159
直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re
系统 2019-09-27 17:46:28 2159
1.从字典创建Dataframe>>>importpandasaspd>>>dict1={'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}>>>df=pd.DataFrame(dict1)>>>dfcol1col201a12b25c37d2.从列表创建Dataframe(先把列表转化为字典，再把字典转化为DataFrame）>>>lista=[1,2,5,7]>>>listb=['a','b','c','d']>>>df
系统 2019-09-27 17:46:20 2159
global标识用于在函数内部，修改全局变量的值。我们可以通过以下规则，来判定一个变量到底是在全局作用域还是局部作用域：变量定义在全局作用域，那就是全局变量。变量在函数中定义，并且加了global标识，就是全局变量。如果变量在函数中仅做了定义，那么就是局部变量。如果变量在函数中仅仅是使用，那么就是全局变量。下面的示例，有助于理解上述规则：defcook():globaldumplingsdumplings='10'#全局变量print('cook():'+
系统 2019-09-27 17:46:12 2159
本地电脑具有Scrapy爬虫环境，但是想让爬虫一直工作，还是要把代码扔到服务器上，所以在linux服务器上安装Scrapy环境。linux服务器原python2.7经过一番操作，升级到python3.6参考https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html我只是到makeinstall为止然后安装Scrapy，遇到问题1：'error:gcc'failedwithexitstatus1'参考https://blog
系统 2019-09-27 17:46:10 2159
python3.7使用pymssql往sqlserver插入数据importpymssqlconn=pymssql.connect(host='szs',server='SZS\SQLEXPRESS',port='51091',user='python',password='python',database='python',charset='utf8',autocommit=True)cur=conn.cursor()sql="insertinto[no
系统 2019-09-27 17:45:29 2159
python通过安装使用paramiko模块，将本地文件上传到服务器上importparamikoimportdatetimeimportoshostname='服务器ip'username='root'password='服务器密码'port=22#配置信息可以写到配置文件中#loacl_file是要上传的本地文件路径#remote_path是要上传到服务器上指定文件的路径defupload(local_file,remote_path):try:t=p
系统 2019-09-27 17:45:24 2159
任何语言都离不开字符，那就会涉及对字符的操作，尤其是脚本语言更是频繁，不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作。python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求：•python的字符串属性函数•python的string模块~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~1.字符串属性函数系统版本：CentOSrelease6.2(Final)2.6
系统 2019-09-27 17:38:38 2159
本文详细罗列归纳了Python常见数据结构，并附以实例加以说明，相信对读者有一定的参考借鉴价值。总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。而序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。一、序列（列表、元组和字符串）序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表
系统 2019-09-27 17:38:35 2159
