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python-爬虫-网络请求(三)

http.cookiejar前面讲到的cookie的使用,我们首先使用的是浏览器登陆之后,将中间的cookie取出来,之后将其应用到代码中,实现代码请求的功能,但是显然这样并不是非常的完美,如果代码能够自动的获取到cookie并完成后续的工作会更加的完美对于这个http.cookiejar,该模块主要的类有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。对于这四类的作用非别如下:1、CookieJ

系统 2019-09-27 17:50:59 2087

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 2087

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Python编程从入门到实践--第四章

文章目录遍历列表深入的了解循环在for循环中执行更多的操作在for循环后结束执行一些操作避免缩进错误忘记缩进忘记缩进额外的代码行不必要的缩进循环后不必要的缩进遗漏了冒号小插曲创建数值列表使用函数range()使用range()创建数字列表对数字列表执行简单的统计计算列表解析小插曲使用列表的一部分切片遍历切片复制列表小插曲元组定义元组遍历元组中的所有值修改元组变量小插曲设置代码格式格式指南缩进行长空行小插曲遍历列表通俗易懂地来说,遍历列表就是把你列表中的每个

系统 2019-09-27 17:48:49 2087

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python线程池

1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下,使用线程池可以很好地提升性能;尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序只要将一个函数提交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回到线程池中变成空闲状态,等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有

系统 2019-09-27 17:48:26 2087

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python海龟绘图实例教程

本文以实例形式介绍了pythonturtle模块即海龟绘图的使用方法,对于需要进行图形编程的朋友相信会有一定的借鉴价值。pythonturtle模块简介:python2.6版本中引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(TurtleGraphics)1.使用海龟绘图首先我们需要导入turtle,如下所示:fromturtleimport*#将turtle中的所有方法导入2.海龟绘图属性:(1)位置(2)方向(3)画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度)3.操纵海

系统 2019-09-27 17:47:13 2087

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centos7系统下python2与python3共存

第一步、查看python的版本号以及安装路径;通过以上的查看可以看到,python默认是指向到python2的,所以这里我们不动它,保持现状态即可。备注:(因为现在还有很多的系统更新都需要使用到pyhton2例如:Centos7的yum安装和更新。django这些框架现在默认又是使用python3)第二步、安装python3的相关依赖库,1.安装python3.7可能使用的依赖yum-yinstallopenssl-develbzip2-develexpa

系统 2019-09-27 17:47:05 2087

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浅谈Python中的数据类型

数据类型:float―浮点数可以精确到小数点后面15位int―整型可以无限大bool―非零为true,零为falselist―列表Float/Int:运算符:/―浮点运算除//―当结果为正数时,取整;11//5=2;11//4=2当结果为负数时,向下取整;-11//5=-3;-11//4=-3当分子分母都是float,结果为float型**―计算幂;11**2=121%―取余其他数学运算:1.分数:importfractions;fractions.Fra

系统 2019-09-27 17:47:01 2087

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python学习031-----python之递归(二):斐波那契数列的实现

斐波那契数列:12345678910...11235813213455...1.用迭代实现斐波那契数列(非递归方法)deffab(n):n1=1n2=1n3=1ifn<1:print('输入有误!')while(n-2)>0:n3=n2+n1#第三项为前两项和n1=n2#计算完,整体后移,准备计算下一项n2=n3n-=1returnn3a=int(input('请输入要计算的斐波那契项数:'))result=fab(a)print('第%d项斐波那契数为%

系统 2019-09-27 17:46:56 2087

Python

使用url_helper简化Python中Django框架的url配置教程

django的url采用正则表达式进行配置,虽然强大却也广为诟病。反对者们认为django的url配置过于繁琐,且不支持默认的路由功能。我倒觉得还好,只是如果觉得不爽,为什么不自己小小的hack一下,反正也就几行代码的事。在这个背景下,我整了这个url_helper,利用url_helper可以简化配置和实现url的默认路由。所谓的url_helper其实就只有url_helper.py一个文件,使用的时候只想要import就可以。url_helper的具

系统 2019-09-27 17:46:08 2087

Python

[Python实战]使用栈实现简易计算器

我们这次实现的命令行计算器,支持加减乘除、括号、浮点数、负数,以及查看历史和退出功能。主要的思路:read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括:将用户输入的字符串分割成单个对象比如:符号+,或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式,接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作,除非用户输入exit符号或者

系统 2019-09-27 17:45:27 2087