1.安装pyserialhttps://pypi.python.org/pypi/pyserialDoc:http://pythonhosted.org/pyserial/使用PythonPackageIndex(PyPi)pipinstallpyserial-3.1.1-py2.py3-none-any.whl2.Demoimportserialfromtimeimportsleepdefrecv(serial):whileTrue:data=seria
系统 2019-09-27 17:53:10 2130
粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留
系统 2019-09-27 17:53:03 2130
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 2130
符号说明.默认匹配\n之外的任意字符^匹配字符开头$匹配字符结尾?匹配?前面的字符0次或1次*匹配*前面的字符0次或多次+匹配+前面的字符1次或多次{m}匹配前一个（组）字符m次{n,m}匹配前一个（组）字符[n,m]次|匹配|左或者右的字符符号说明\A只从字符串开始匹配，类似^\Z匹配字符串结尾，类似$\d匹配数字0-9\D匹配非数字\w匹配数字字母\W匹配非数字字母\S匹配空字符\t\n\rpython说明(?P<\name>…)python中可以返回
系统 2019-09-27 17:52:46 2130
这篇文章主要介绍了python爬虫批量下载zabbix文档代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#-*-coding:UTF-8-*-importrequests,re,timeurl='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual'base_url='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/
系统 2019-09-27 17:52:06 2130
https://blog.csdn.net/weixin_38383877/article/details/81121851
系统 2019-09-27 17:52:06 2130
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2130
1.模块（Module）在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块有什么好处？最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编
系统 2019-09-27 17:49:11 2130
链接：https://pan.baidu.com/s/1D6sbYfTW7hZURBGPaFfTzg提取码：okdd相关推荐Python高级编程PythonProDjangoPython源码剖析网络爬虫-Python和数据分析深入浅出Python《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各
系统 2019-09-27 17:48:30 2130
文章目录python力扣刷题探索初级算法数组从数组中删除重复项买卖股票的最佳时机II向右旋转数组几次存在重复找出只出现一次的数字的元素两个数组的交集II元素末尾加一移动0的位置到数组末尾求数组中两数之和等于指定值的两个数，并求索引有效的数独旋转图像(zip函数，map函数)python力扣刷题探索初级算法数组从数组中删除重复项classSolution:defremoveDuplicates(self,nums):"""删除重复项后的数组"""if(len
系统 2019-09-27 17:48:25 2130
