一Python模块简介1模块化一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念：包模块(module):指的是python的源代码文件包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件一个文件
系统 2019-09-27 17:49:43 2127
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目标结构：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系统 2019-09-27 17:49:35 2127
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取，返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 2127
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 2127
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:48 2127
在过去的一年里，美国人用金枪鱼搜索python而不是Kimkardashian，其背后的主要原因是python的简单性和灵活性。它已经为那些难以编程的人提供了编码指尖。它是开源的。我们可以免费下载。这里出现了一些问题：是什么让python简单易学？是什么让它与其他编程语言不同？它受欢迎的原因是什么？它的语法简单明了，易于阅读。它使用缩进空格，使代码易于理解。它有145,000个自定义构建的软件包，从开发应用程序，游戏开发到天文学，上传到在线存储库。它还可以
系统 2019-09-27 17:48:45 2127
前言其实有一个模块也支持执行系统命令，那个模块就是sys.system，但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令，那假如，该命令的执行需要耗费一个小时，那么主进程会卡一个小时，而不会去干别的事，这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行，而是主进程会开辟出一个子进程去执行，并不会影响到主进程的运行，主进程该干嘛就干嘛，那么又有个问题，大家都知道进程之间的内存空间是独立的，也就是说进程之间是不能相互访
系统 2019-09-27 17:47:47 2127
max()方法返回其参数最大值：最接近正无穷大的值。语法以下是max()方法的语法：max(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这是一个数值表达式。返回值此方法返回其参数的最大值。例子下面的例子显示了max()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"max(80,100,1000):",max(80,100,1000)print"max(-20,100,400):",max(-20,100
系统 2019-09-27 17:47:38 2127
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2127
Python是一种面向对象的解释型计算机程序语言，具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松联结在一起。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。Python开发方便，工具库丰富，尤其在科学计算方面支持很强大。如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来
系统 2019-09-27 17:46:44 2127
