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Python

Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解

函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。注意其中:map和filter返回一个惰性序列,可迭代对象,需要转化为list>>>a=3.1415>>>round(a,2)3.14>>>a_round=round>>>a_round(a,2)3.14>>>deffunc_devide(x,y,f):returnf(x)-f(y)#传递参数为函数print(func_devide(9.3,3.2,round))1.

系统 2019-09-27 17:46:26 2192

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使用Python爬了4400条淘宝商品数据,竟发现了这些“潜规则”

本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程,并对商品数据进行了挖掘与分析,最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目:沙发;数量:共100页4400个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同

系统 2019-09-27 17:46:23 2192

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Python中的默认参数详解

文章的主题不要使用可变对象作为函数的默认参数例如list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug。基本原理在Python源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用compile将其编译成PyCodeObject.PyCodeOb

系统 2019-09-27 17:45:28 2192

Python

Python虽然很火,为啥找工作这么难?

前几天看到某论坛有人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让Python火了一把,让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列,那之前Python火吗?虽然和Java、C这些大佬有差距,但是它一直保持在前几位,并没有掉队,紧随大佬。而曾经很热门的Perl、Ruby似乎都淡出了我们的视线。跟经济一样,语言也有周期,你可以认为Python现在是大牛市,想继续追高估计有点难了。在Python

系统 2019-09-27 17:45:28 2192

Python

python soket服务和客户端Demo

#服务端fromsocketimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列sock,addr=s.accept()#返回两次第一次返回连接地址二端口号print('成功',addr)sock.send(str('dd').encode("utf-8"))text=sock.recv(1024)#缓存长度print(text)

系统 2019-09-27 17:45:24 2192

Python

Python中的异常处理简明介绍

python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc

系统 2019-09-27 17:38:36 2192

Python

进一步理解Python中的函数编程

我们最好从最难的问题开始:“到底什么是函数编程(FP)?”一个答案可能会说FP就是您在使用例如Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang(或其它一些)语言进行编程时所做的。这是一个稳妥的答案,但不能很确切地阐明问题。不幸的是,即使是函数程序员他们自己也很难对FP究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。还可以放心地将FP与“命令编程”(使用例如C、Pascal、C++、J

系统 2019-09-27 17:38:35 2192

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Python 性能优化技巧总结

1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile、cProfile、hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展;2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词,也是python用来解决效率问题的主要途径,甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython,直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用,其次是ctypes,效

系统 2019-09-27 17:37:43 2192

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Python的Django框架中自定义模版标签的示例

为了自定义一个模板标签,你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。当Django编译一个模板时,它将原始模板分成一个个节点。每个节点都是django.template.Node的一个实例,并且具备render()方法。于是,一个已编译的模板就是节点对象的一个列表。例如,看看这个模板:Hello,{{person.name}}.{%ifequalname.birthdaytoday%}Happybirthday!{%else%}Besureto

系统 2019-09-27 17:37:41 2192

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儿童python练习实例

实例一:题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列(只要百不等于十位并且不等于个位)。实例(Python2.0+)#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(1,5):#百位forjinrange(1,5):#十位forkinrange(1,5):#个位if(i!=k

系统 2019-09-27 17:37:41 2192