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Python

Python算法引入

[TOC]这里主要是算法的介绍以及一些判断算法好坏的标准和方式引入如果a+b+c=1000,且a^2+b^2=c^2,如何求出所有a,b,c可能的组合?第一次尝试:importtimeprint("开始")start_time=time.time()forainrange(1001):forbinrange(1001):forcinrange(1001):ifa+b+c==1000anda**2+b**2==c**2:print("a,b,c:%d,%d,

系统 2019-09-27 17:53:21 2167

Python

Python之路【第十篇】:Python面向对象之多态、多态性

阅读目录一多态多态指的是一类事物有多种形态动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):prin

系统 2019-09-27 17:53:09 2167

Python

微信跳一跳辅助python代码实现

微信跳一跳辅助的python具体实现代码,供大家参考,具体内容如下这是一个2.5D插画风格的益智游戏,玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候,因为时间距离之间的关系把握不恰当,只能跳出几个就掉到了台子下面。玩法类似于《flappybird》下载github的一个程序,但是在windows10下不能运行,原因是windows10下没有copy命令了,修改为Python自带的复制方法,即可完成。今天运行好像一开始不能正

系统 2019-09-27 17:52:44 2167

Python

Spark学习实例(Python):输入源实时处理 Input Sources

在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据,随着时代发展进步,我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心,同时需要立刻响应给用户,这样的情况我们就会用到实时处理,常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起,实时数据源主要有:FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源,常用的有本地文件fil

系统 2019-09-27 17:52:32 2167

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利用python在大量数据文件下删除某一行的例子

python修改大数据文件时,如果全加载到内存中,可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法,将分件分段读取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要删除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#当前光标在被删除

系统 2019-09-27 17:51:18 2167

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CentOS 6.3编译安装Python3.6.3

安装前准备(准备编译环境)yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develgcc-c++gcc-y获取Python3.6源码#获取源码wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz#安装xzyuminstallxz-y#解压tar-xvfPython-3.6.3.tar.xz-C/usr/local/src/安装

系统 2019-09-27 17:51:11 2167

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Python多线程编程(六):可重入锁RLock

考虑这种情况:如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办,这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时,又需要再次获取。根据这种情况,代码如下:复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de

系统 2019-09-27 17:50:55 2167

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Python3快速入门(二)——Python3基础

Python3快速入门(二)——Python3基础一、Python3语法基础1、Python3编码默认情况下,Python源码文件以UTF-8编码,所有字符串都是unicode字符串,可以为Python源码文件指定不同的编码,如下:#-*-coding:utf-8-*-2、标识符Python语言的标识符规则如下:A、第一个字符必须是字母表中字母或下划线。B、标识符的其它的部分由字母、数字和下划线组成。C、标识符对大小写敏感。在Python3中,允许非ASC

系统 2019-09-27 17:50:28 2167

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python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2167

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详解Python3注释知识点

Python3注释确保对模块,函数,方法和行内注释使用正确的风格Python中的注释有单行注释和多行注释:Python中单行注释以#开头,例如::#这是一个注释print("Hello,World!")多行注释用三个单引号'''或者三个双引号"""将注释括起来,例如:1、单引号(''')#!/usr/bin/python3'''这是多行注释,用三个单引号这是多行注释,用三个单引号这是多行注释,用三个单引号'''print("Hello,World!")2、

系统 2019-09-27 17:49:52 2167