在学习python的过程中，用来练习代码，并且复习数据结构的#coding:utf-8#author:ElvisclassStack(object):def__init__(self,size=8):self.stack=[]self.size=sizeself.top=-1defis_empty(self):ifself.top==-1:returnTrueelse:returnFalsedefis_full(self):ifself.top+1==se
系统 2019-09-27 17:47:55 2088
测试题：0.Python是什么类型的语言？Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行Python是一种面向对象、解释型、动态类型计算机程序设计语言解释型：程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译动态类型：在程序执行过程中，可以改变变量的类型它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起1.IDLE是什么？是python程序自带的简洁的集成开发环境2.print()的作用是什么？打印文本输出字
系统 2019-09-27 17:47:51 2088
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析：本题的解题思路与上一题类似，排序，然后先固定几个位置，再首尾各一个变量移动遍历。关键在于：特殊情况的判别，从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况：数组小于4ifk==4andsum(
系统 2019-09-27 17:47:39 2088
怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,
系统 2019-09-27 17:46:27 2088
很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符，网上虽然有一堆的方法，但是都没有找到一个非常满意的，有些过滤不了中文的标点符号，有些过滤不了英文的标点符号，有些过滤不全。最后通过查看正则表达式文档，发现一个高效的办法，一行代码就能搞定：defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母内容，包括标点符号、空格、换行、下划线等:paramvalue:需要处理的内容:return:返回处理后的内容"""#\W表示匹配非数字字母
系统 2019-09-27 17:46:03 2088
一、枚举与字典类型字典类型的缺点：1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点：1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签，但允许不同标签存在相同的枚举值，即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL
系统 2019-09-27 17:45:52 2088
本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法，分享给大家供大家参考借鉴之用。具体如下：我们都知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14*x*x不仅很麻烦，而且，如果要把3.14改成3.1415
系统 2019-09-27 17:45:31 2088
最近需要爬取某网站，无奈页面都是JS渲染后生成的，普通的爬虫框架搞不定，于是想到用Phantomjs搭一个代理。Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库（如果有，请告知小编），漫步了一圈，发现只有pyspider提供了现成的方案。简单试用了一下，感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具，好比一个老妈子，有时无微不至，有时喋喋不休。轻巧的小工具应该更受人喜爱，我也怀着一点私心，可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用，而不用
系统 2019-09-27 17:38:44 2088
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 2088
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 2088
