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Python数据可视化matplotlib.pyplot

1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形,linewidth是图形线宽,可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square

系统 2019-09-27 17:55:03 2108

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Python流程控制 while循环实现解析

一、语法while条件:执行代码while就是当的意思,它指当其后面的条件成立,就执行while下面的代码。例:写一个从0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之间的偶数怎么办呢?那就得先搞清楚,怎么判断一个数字是偶数?能被2整除的就是偶数,但如何判断这个数是否能被2整除呢?简单,直接判断这个数除以2之后的余数是否为0就行了,这就用到了前面“Python之运算符”

系统 2019-09-27 17:54:23 2108

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Python爬虫抓取技术的一些经验

前言web是一个开放的平台,这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而,正所谓成也萧何败也萧何,开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介;但如今作为商业化软件,web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证,因为相比软件客户端而言,你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到,这也就是这一系列文章将要探讨的话题――网络爬虫。有很多人认为w

系统 2019-09-27 17:54:02 2108

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python多进程读取mysql表

表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢,如果仍然想用pandas读取,可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件,以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全国大部分城市,数据分布较为均匀,因此制作了一张省份城市配置表,将数据划分#读取省份-城市配置表,获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系统 2019-09-27 17:53:46 2108

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python爬虫开发第一步——熟悉网络编程,python线程与进程

最近博主手上有一个爬虫项目,开始深入研究python爬虫开发,这是我篇博客也相当于是我的学习笔记,我认为学习爬虫第一步,先学习python多线程与多进程,熟悉网络编程,接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种,一种方法是使用os模块中的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,对Windows不支持,后者则是跨平台的实现方式,目前

系统 2019-09-27 17:53:30 2108

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python爬虫 模拟登录人人网过程解析

requests提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持使用方法1.实例化一个session对象2.让session发送get或者post请求session=requests.session()session.get(url,headers)下面就用人人网来实战一下#coding=utf-8importrequestssession=requests.session()#登录的表单urlpost_url="http://www.ren

系统 2019-09-27 17:53:16 2108

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Python操作MySQL简单实现方法

本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一、安装:安装MySQL安装MySQL不用多说了,下载下来安装就是,没有特别需要注意的地方。一个下载地址:点击打开链接二、示例:复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%

系统 2019-09-27 17:52:48 2108

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sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 2108

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Python+matplotlib实现填充螺旋实例

填充螺旋演示结果:实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系统 2019-09-27 17:52:35 2108

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Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 2108