分析分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具,然后打开斗鱼颜值分类的页面,如图:在里面的请求中,最后发现它是以ajax加载的数据,数据格式为json,如图:圈住的部分是我们需要的数据,然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1,出于学习目的只爬取第一页(减少服务器压力)。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图:结果正常。分析json数据,提取图片链接最后分析发现
系统 2019-09-27 17:46:57 1448
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码,供大家参考,具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路,经过验证,发现是可行的,就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程,需要:1.把所有子线程设为Daemon;2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成,而不是在主线程中用join()函数等待完成;3.写一个响应Ctrl+C信号的函数,修改全局变量,使得各子线程能够检测到,并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1448
前言lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包含一个语句,用于创建匿名函数。语法:lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionarg1--参数,可以有多个expression--表达式使用例子:f1=lambdax:x>10print(f1(1))#输出:Falseprint(f1(11))#输出:Truef
系统 2019-09-27 17:46:55 1448
通俗的来说,Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则:第一,赋值(包括显式赋值和隐式赋值)产生标识符,赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二,函数定义(包括def和lambda)产生新的命名空间。第三,python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1448
close()方法方法关闭打开的文件。关闭的文件无法读取或写入更多东西。文件已被关闭之后任何操作会引发ValueError。但是调用close()多次是可以的。Python自动关闭,当一个文件的引用对象被重新分配给另外一个文件。它使用close()方法来关闭一个文件一个很好的做法。语法以下是close()方法的语法:fileObject.close();参数NA返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了close()方法的使用#!/usr/bin/pyt
系统 2019-09-27 17:46:32 1448
原文链接:https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights作者|小刘来源|菜鸟学Python继3.7版本之后Python再次发布了新版本,虽然新版本带来了不少调整,但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改,又或是typing、pickle等不常用的功能,对多数用户而言影响不大,今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备
系统 2019-09-27 17:46:14 1448
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验,Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现:deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1448
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 1448
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系统 2019-09-27 17:45:43 1448
金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?Pyt
系统 2019-09-27 17:45:42 1448