递归和迭代从本质上看都是循环的一种，递归通过在循环中调用自身，而迭代则通过某段代码实现循环一般来说：迭代的思想会使问题简单化，但计算过程会十分繁琐，因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值，然后再一层一层返回，会占用大量内存，只适用于小型的问题求解。一、递归：它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量注意：递归就是在过程或函数里面调用自身
系统 2019-09-27 17:47:18 1446
函数的嵌套defone():print("第一个函数")deftwo():one()print("第二个函数")two()递归函数，就是函数内嵌套函数自身，下面是阶乘的递归方法defone(a):ifa==1:return1else:returnone(a-1)*aone(5)匿名函数：https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/93018250全局变量：https://blog.csdn.net/Grof
系统 2019-09-27 17:47:12 1446
有伙伴问过我Python面试相关的问题，这里也跟大家总结了一下，跟大家说说我之前的面试经历和心得体会：1、简历制作我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python好几年了，不管是学习还是工作学到的东西，这几年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价还不错，，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web
系统 2019-09-27 17:47:09 1446
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随
系统 2019-09-27 17:46:55 1446
本文实例讲解了Python实现全角半角转换的方法，相信对于大家的Python学习能够起到一定的参考借鉴价值。如下所示：一、全角半角转换概述：全角字符unicode编码从65281~65374（十六进制0xFF01~0xFF5E）半角字符unicode编码从33~126（十六进制0x21~0x7E）空格比较特殊,全角为12288（0x3000）,半角为32（0x20）而且除空格外,全角/半角按unicode编码排序在顺序上是对应的所以可以直接通过用+-法来处
系统 2019-09-27 17:46:42 1446
python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（orRedis数据库）时，就需要重新创建redi
系统 2019-09-27 17:46:35 1446
set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算。sets不支持indexing。frozenset是不可变的Set。set的形式是{1,2}，有点像字典。set.add(1),set.update([3,
系统 2019-09-27 17:45:55 1446
电脑和树莓派在同一局域网内，先在电脑和树莓派创建python运行环境，然后在树莓派中用python运行rpi.py；在电脑上运行computer.py；电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示！rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#树莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting
系统 2019-09-27 17:45:46 1446
一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn，在文件夹中打开命令行（shift+右击），来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3，可使用如下命令来创建：python-mvenvl_env这里运行模块venv，用它来创建一个名为l_env的虚拟环境，此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了，则跳转到三、激活虚拟环境，否则跳转二、
系统 2019-09-27 17:45:42 1446
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1446
