因为目前python非常火，应用非常的广泛，是目前最火的行业之一，竞争很大，工资很高，未来发展也极好。我个人建议：如条件还可以，负担不是那么大，可以选择培训，培训一定会比你自学的好，如果培训都学好，自学肯定更难。目前python的培训费用都是2W+，这还只是培训费而已，加上一些其他的东西，四个月时间要小三万吧！所以建议选择线上培训，成本低，可以反复学。如果条件不允许，选择自学，自学肯定会难，但是只要你决心够用，自学也可以找到工作，但是从比例来看会很低，其实
系统 2019-09-27 17:48:21 1443
有很久没有更新我的博客了，在学习flask去了，别人都说flask不难，其实现在我也这么觉得，但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少，也了解了许多，今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到，还有防止以后忘记。一.关于装饰器，路由最开始接触的时候觉得好神奇，只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route（‘/'）defhello：print（‘hello'）注意：1.只有@这个东西是固定的，app是可以换的，这与蓝本中的定义
系统 2019-09-27 17:48:05 1443
问题1：需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2：创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3：需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1443
本文实例为大家分享了网易有道2017内推编程题：洗牌，供大家参考，具体内容如下'''[编程题]洗牌时间限制：1秒空间限制：32768K洗牌在生活中十分常见，现在需要写一个程序模拟洗牌的过程。现在需要洗2n张牌，从上到下依次是第1张，第2张，第3张一直到第2n张。首先，我们把这2n张牌分成两堆，左手拿着第1张到第n张（上半堆），右手拿着第n+1张到第2n张（下半堆）。接着就开始洗牌的过程，先放下右手的最后一张牌，再放下左手的最后一张牌，接着放下右手的倒数第二
系统 2019-09-27 17:47:52 1443
0x00marshalmarshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的。这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关，marshal序列化的格式对不同的版本的Python是不兼容的。marshal一般用于Python内部对象的序列化。一般地包括：基本类型booleans,integers,floatingpointnumbers,complexnumbers序列集合类型strings,bytes,bytearray
系统 2019-09-27 17:47:22 1443
6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。1.前期准备1.爬虫基本知识，比如requests库，以及lxml库；2.利用Xpath进行HTML的解析；之前写的一些简单项目，提取
系统 2019-09-27 17:47:21 1443
递归和迭代从本质上看都是循环的一种，递归通过在循环中调用自身，而迭代则通过某段代码实现循环一般来说：迭代的思想会使问题简单化，但计算过程会十分繁琐，因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值，然后再一层一层返回，会占用大量内存，只适用于小型的问题求解。一、递归：它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量注意：递归就是在过程或函数里面调用自身
系统 2019-09-27 17:47:18 1443
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随
系统 2019-09-27 17:46:55 1443
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1443
怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,
系统 2019-09-27 17:46:27 1443
