关于tomcat漏洞抓肉鸡的方法很多人都用了，而且还屡试不爽。今天在这里就写点关于tomcat抓鸡的修补之法。1.作为一名合格的网站管理员，首先你要为你的网站设置一个健壮的密码，这个密码至少在12位以上，数字、字母加特殊字符为上；2.修改manager文件夹名字或路径，最彻底的办法就是直接删除；3.找到conf文件夹，并修改tomcat_users.xml中的管理员密码；4.将manager/html页面中的文件上传组件删除一个很简单的漏洞，可以说是弱口令
系统 2019-08-12 01:33:02 3160
Java内存溢出详解一、常见的Java内存溢出有以下三种：1.java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace----JVMHeap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVMHeap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用JVM提供的-Xmn-Xms-Xmx等选项可进行设置。Heap的大小是YoungGeneration和TenuredGeneraion之和。在JV
系统 2019-08-12 01:32:38 3160
目的现有两幅栅格图像，一个是某地区道路栅格图，一个是某地区土地利用类型图，需要将道路叠加到土地利用类型图中，即叠加后，重合的像元值以道路图为准，其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。图1道路信息图图2土地利用类型图图3结果图具体实现fromgdalconstimport*fromosgeoimportgdalimportosrimportsysimportcopy#叠加两个栅格图像（一个道路栅格图，一个土地利用类型图），两幅图像重叠的像元值都是第一个
系统 2019-09-27 17:47:42 3159
Rainbow安装总结注：Rainbow是一个C#+ASP.NET的开源门户。从网站http://www.rainbowportal.net下载ZIP包后，解压至Inetpub目录下，设置虚拟目录Rainbow，执行\Setup\Scripts\setup.bat，安装数据库。修改根目录下的Web.config，正确设置SQL连接字符串。打开http://localhost/Rainbow，提示数据库版本需升级，点击下一步进行升级，顺利的话，FINISH后
系统 2019-08-12 09:26:55 3159
原来编号是分段的,1-1000表示一个类别,1000-2000表示一个类别.现在编号自动生成不要类别,要找原来数据中最小的数据编号.本想是用个2分递归来查,但效率太慢了.想到了个方法用行号.selectid,row_number()over(orderbyid)asrownumfromitems上面可以查询出id与行号对应的表,再查看rownum与id不同就是空的id号了.完整为:selecttop1rownumfrom(selectid,row_numb
系统 2019-08-12 01:53:43 3159
如上图所示，在进行排版时，如果不注意会遇到二级下拉菜单被下边的img图片遮住。此种情况在ie78中出现。解决方法：给二级下拉菜单添加z-index:9999;position:relative;即可。flash滚动图片遮住二级下拉菜单解决方法
系统 2019-08-12 01:32:30 3159
1:王冉的《博客逼着我们薄积薄发》（http://blog.sina.com.cn/u/47665bc1010005op）：1.99%的作者在99%的时候写出来的东西都是薄积薄发的产物。。。我们不要对博客的内容有太多的奢望。2.剩下的事就交给几率。毕竟有1%的作者在1%的时候能写出好东西，因此当您有一万篇上传量的时候，自然会出现偶尔的惊喜。。。3.虽然99%的作者在99%的时候都在那里薄积薄发，但是99%的读者在99%的时候都能分清哪一篇文字是“厚着”出来
系统 2019-08-12 01:32:21 3159
看了一些Memcache的资料，整理了一个PPT。Memcached分析ViewmorepresentationsfromWonwang.收获最大的部分，我觉得是在应用上如何更好的对缓存进行使用和处理，来解决CacheStamples的问题。通常只进行一次缓存判断的逻辑，在应对高并发的访问时，经常会引起问题，因此增加锁机制和Mutex就非常必要。Memcache服务器的状态如果有人反映memcache链接比较慢的时候，可以按照下面的步骤来进行查看首先检查M
系统 2019-08-12 01:31:41 3159
importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)
系统 2019-09-27 17:54:28 3158
一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：a)残差和：指拟合值与真实值的差的和，有正有负会存在抵消的情况，不能反应真实误差b)残差绝对值和：这个可以解决残差和有正有负的问题，但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残
系统 2019-09-27 17:47:03 3158
