買姓在台灣是一個特殊罕見姓氏，其為台灣平埔族中的西拉雅族（或稱之為西拉雅平埔族）的特有姓氏之一[1]，在台灣對於被漢化的原住民統稱平埔族，因此若往後看到買姓的族人可以了解其人為西拉雅平埔族的後代。其他淵源：第一個淵源：源於子姓，出自西周初期宋微子之後，屬於以封邑名稱為氏。據史籍《偃師姓氏源流》記載：「宋微子之後有買姓」。在史籍《潛夫論·志氏姓》中也記載：「宋微子之後有……己氏、成氏，邊氏、戎氏、買氏、尾氏，桓氏、戴氏、向氏，司馬氏……皆子姓也。」第二個淵源
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一、配置oracle服务器的监听器listener修改<安装目录>/network/admin/目录下的listener.ora和tnsnames.ora两个文件。其中listener文件大致如下：#listener.oraNetworkConfigurationFile:/oracle/app/product/10.1.0/db_1/network/admin/listener.ora#GeneratedbyOracleconfigurationtool
系统 2019-08-29 22:57:49 2705
PositionJan2007PositionJan2006DeltainPositionProgrammingLanguageRatingsJan2007DeltaJan2006Status11Java19.160%-3.10%A22C15.807%-3.20%A33C++10.425%-1.04%A45(Visual)Basic9.123%+0.03%A54PHP7.943%-1.46%A66Perl6.237%-0.81%A77C#3.521%-0.
系统 2019-08-29 22:45:07 2705
目录CPUP-states(cpufreq)Domain0basedcpufreqHypervissorbasedcpufreqCPUC-states(cpuidle)cpuidleoverviewcpuidleinXenPotentialside-effectsofcpuidlexenpm-userspacecontroltoolXen3.4improvementinpowermanagementXenhypervisorclocksource=opti
系统 2019-08-29 22:05:07 2705
一.BackgroundProcessesTomaximizeperformanceandaccommodatemanyusers,amultiprocessOraclesystemusessomeadditionalOracleprocessescalledbackgroundprocesses.后台进程定义：为了最大的性能和容纳更多的用户，oracle使用额外的进程被叫做后台进程处理。二、后台进程主要包括：DatabaseWriterProcess(D
系统 2019-08-29 22:04:26 2705
《Delphi数据库开发毕业设计指导及实例》Delphi教程系列书籍(055)《Delphi数据库开发毕业设计指导及实例》网友（邦）整理EMail:shuaihj@163.com下载地址：Pdf作者：刘瑞新张志纲等丛书名：高等院校毕业设计指导丛书出版社：机械工业出版社*ISBN：7111161955上架时间：2005-4-26出版日期：2005年3月开本：16开页码：198版次：1-1内容简介本书主要针对高等院校计算机专业学生，指导他们使用delphi进行
系统 2019-08-29 21:55:36 2705
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系统 2019-08-12 09:30:18 2705
MySQLCreateTable语句的应用与语法以下的文章主要介绍的是MySQLCreateTable语句的实际用法与MySQLCreateTable语句的基本语法的介绍，如果你对其具体的操作步骤感兴趣的话，你就可以对以下的文章来一个“大阅兵”。MySQL中createtable语句的基本语法是：CREATE[TEMPORARY]TABLE[IFNOTEXISTS]tbl_name[(create_definition,...)][table_option
系统 2019-08-12 01:55:10 2705
数据仓库建模与ETL实践技巧北京迈思奇科技有限公司戴子良专家简历戴子良，北京迈思奇科技有限公司（www.minesage.com）咨询顾问，微软MCP，ETL专家，在数据仓库，数据清洗，数据整合和多维数据库方面有很深的造诣，负责企业级数据仓库建模，ETL，数据仓库实现，调度，海量数据的优化处理以及数据分析与挖掘等。负责和参与开发的主要项目有：微软总部MSN数据挖掘项目；微软总部MicrosoftMarketing数据分析项目等。对数据仓库的架构和海量数据的
系统 2019-08-12 01:52:38 2705
Mahout中的推荐算法主要有：User-basedRecommender,Item-basedRecommender和Slope-OneRecommender。1.User-basedRecommender该算法的主要思想是：与用户u最相似的用户喜欢的商品有很大可能也是用户u喜欢的商品。1对于用户u的每一个没有preference的商品i2对于每一个对商品i有preference的用户v3计算用户u与v的相似性s//实际上无需在线计算，可以事先计算好存储
系统 2019-08-12 01:32:50 2705
