一、引言在现实生活中，有许多只有正样本和大量未标记样本的例子。这是因为负类样本的一些特点使得获取负样本较为困难。比如：负类数据不易获取。负类数据太过多样化。负类数据动态变化。举一个形象点的例子：比如在推荐系统里，只有用户点击的正样本，却没有显性负样本，我们不能因为用户没有点击这个样本就认为它是负样本，因为有可能这个样本的位置很偏，导致用户没有点。因此，有研究人员开始关注PULearning（Positive-unlabeledlearning），即在只有正
系统 2019-09-27 17:56:04 2658
最近在公司疯狂做Demo，最近需要使用cv2里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改，到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2658
前言图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合，每个像素点用数字化方式记录颜色。可以直观的想象，一张图片就是一个巨大的电子栅格，每个格子内有一盏灯泡，这个灯泡可以变换256的三次方种颜色，就像下面这张卡通像素图一样，越清晰的图片像素越密集。这一次来看看OpenCV提供的两种图像质量对比方式(PSNR&SSIM)及其扩展,这篇文章会涉及到一点数学公式，顺便介绍一个我用过的生成公式的最佳在线编辑工具，秒杀所有收费工具。链接在这里,请收好:https://www.
系统 2019-09-27 17:51:59 2658
OpenCV-Python官方文档关于图像傅里叶变换和反变换的教程网址：https://docs.opencv.org/4.1.0/de/dbc/tutorial_py_fourier_transform.html目标我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换（DFT）：cv2.dft()，cv2.idft()•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数：•傅里叶变换的一些用处•我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等原
系统 2019-09-27 17:47:27 2658
字典中的键使用时必须满足一下两个条件：1、每个键只能对应一个项，也就是说，一键对应多个值时不允许的（列表、元组和其他字典的容器对象除外）。当有键发生冲突时（即字典键重复赋值），取最后的赋值。复制代码代码如下:>>>myuniversity_dict={'name':'yuanyuan','age':18,'age':19,'age':20,'schoolname':Chengdu,'schoolname':Xinxiang}Traceback(mostre
系统 2019-09-27 17:37:47 2658
<%'数据库连接setconn=Server.CreateObject("ADODB.Connection")conn.open"driver={SQLServer};server=chaiwei;DATABASE=chaiwei;UID=sa;PWD="'打开所有父层数据setrs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")rs.Open"select*frompowerswherebelongidisnullorder
系统 2019-08-29 23:17:05 2658
(http://www.pconline.com.cn/pcedu/sj/wz/other/0308/210199.html)■自适应分辨率可扩展二层JS下拉菜单序言：随着互联网的普及和网页制作技术的发展，越来越多的网友开始制作自己的网站。做为网站最重要的部分—导航菜单也出现了各式各样的设计和制作方法。其中下拉式导航菜单已经成为多栏目大信息量网站的首选导航方式。那么，在下面我将简单介绍一下众多下拉菜单制作方法中完全使用JS自动生成的“自适应分辨率可扩展二层
系统 2019-08-29 23:07:55 2658
目前比较著名的并发性能测试工具有RationalRobot、QALoad、LoadRunner和微软的WAS等。这其中QALoad、LoadRunner、RationalRobot都是比较不错的商业测试工具（价格也很贵哦），微软的WAS是一个免费的测试工具，使用起来比较简单，但是由于不能显示和编辑所录制的测试脚本，其可控性和图形化测试结果都较弱,故造成一定的局限性。OpenSTA是专用于B/S结构的、免费的性能测试工具。它的优点除了免费、源代码开放的优点外
系统 2019-08-29 22:20:21 2658
Lucene分析器的实现。Lucene分词器Tokenizer，它的继承子类的实现。Tokenizer类的继承关系，如图所示：ChineseTokenizer类实现中文分词中文分词在Lucene中的处理很简单，就是单个字分。它的实现类为ChineseTokenizer，在包org.apache.lucene.analysis.cn中，源代码如下：packageorg.apache.lucene.analysis.cn;importjava.io.Reade
系统 2019-08-29 22:10:02 2658
又将项目重构了一次，花了n久时间发现还是不能一步到位直观的将GDataXML集成到项目，上次写过一篇相关的文章，我这次没搞好又回去看了下，虽然最后问题解决了但我还是感觉上次那篇文章简直是一团糟这次来直观点，直接上几张图：1。添加libxml2.dylib2.OtherLinkerFlags设置为-lxml23。Cocos2dLibraries是box2d源码的放置目录，将UserHeaderSearchPaths设置为/usr/include/libxml
系统 2019-08-12 09:30:37 2658
