1：update时做检查使用updatemw_contractsetpayTimes=(casewhenpayTimes>0thenpayTimes-1elsepayTimesend)wherecontractNo='2015001';2：select时使用selectcasewhenpayTimes>0thenpayTimes-1elsepayTimesendpayTimesfrommw_contract;Oraclecase用法
系统 2019-08-12 01:52:46 2543
TempDB在DW中变得非常重要，因为要进行大量的运算，如果内存不够数据就会放在TempDB中1.把TempDB移动到高性能的磁盘上。2.增加tempdb的大小3.把AutoShrink设置为FalseMSSQL:修改tempdb设置增加DW性能
系统 2019-08-12 01:33:28 2543
在没有系统看过MFC书时，看人家代码这么写，我就这么做。就知道功能，然后，过了很久不用，就忘记了！今天弄懂了这个函数的使用，记一下。在使用classwizard(类向导)为一个控件建立一个变量时，classwizard会为控件和变量建立一个关联voidCCharStatisticDlg::DoDataExchange(CDataExchange*pDX){CDialog::DoDataExchange(pDX);//{{AFX_DATA_MAP(CChar
系统 2019-08-12 01:33:12 2543
局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包含了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些參考资料。一、局部敏感哈希LSH在非常多应用领域中，我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度，如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离近期）的一个数据或
系统 2019-08-12 01:33:03 2543
在服务器上安装libnss-ldap,sudoapt-getinstalllibnss-ldap,修改/etc/ldap.conf,如:basedc=imd,dc=comurildap://ldap.prod.i-md.com/ldap_version3pam_login_attributeuidpam_lookup_policyyespam_check_host_attrnopam_passwordmd5nss_base_passwdou=People,
系统 2019-08-12 01:32:05 2543
有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。1.什么是堆叠柱状图与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：2.数据展示这里展示了部分数据，主要是treatment就是对应的上图分类一，分类二；species就是对应的分组；ra就是
系统 2019-09-27 17:57:06 2542
基于requests模块发起ajax的get请求需求：爬取豆瓣电影分类排行榜https://movie.douban.com/中的电影详情数据用抓包工具捉取使用ajax加载页面的请求鼠标往下下滚轮拖动页面，会加载更多的电影信息，这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求，用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求，捉取滚轮在最底部时候发起的请求这个get请求是本次发起的请求的urlajax的get请求携带参数获取响应内容不再是页面数据，是json字符串，是
系统 2019-09-27 17:53:20 2542
最近因为想要看漫画，无奈下载的漫画是jpg的格式，网上的转换器还没一个好用的，于是乎就打算用python自己DIY一下：这里主要用了reportlab。开始打算随便写几行，结果为若干坑纠结了挺久，于是乎就想想干脆把代码写好点吧。实现了以下的几项功能：将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中，支持选择pdf大小等如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了。碰到了一些问题，这里记录下：一、中文路径：这个实在是略蛋疼，总之
系统 2019-09-27 17:52:39 2542
python运维必须会用的库：1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库，用于快速写入日志，非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动，很多，不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到，以及sleep)5random(随机数库，时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程，多进程，什么区别就不赘述了，自己百度),q
系统 2019-09-27 17:51:46 2542
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.朴素贝叶斯法的极大似然估计2.朴素贝叶斯极大似然学习及分类算法算法过程：2.Python实现defpriorProbability(labelList):#计算先验概率labelSet=set(labelList)#得到类别的值labelCountDict={}#利用一个字典来存储训练集中各个类别的实例数forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系统 2019-09-27 17:50:19 2542
