索引是一种特殊的数据结构，可以用来快速查询数据库的特定记录，建立是一中提高数据库性能的重要方式。内容：索引的意义，索引的设计，创建和删除索引简介索引是建立在表上的，有一列或者多列组成，并对这一列或者多列进行排序的一种结构。所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。索引的优点是可以提高检索的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加。索引可以提高查询的速度，但是
系统 2019-08-12 01:33:07 2589
【早盘必读】9.13证券市场要闻（附股）周五精彩短线：9月12日松辽汽车（600715）以5.70元通知建仓，9月13日开盘必大涨。9月11日公开的汉商集团（600774）9月12日获利6%以上。本博主要以验证实力为主，非专业人员请勿盲目追买。Q28438去掉汉字69889市场机会稍纵即逝，提前布局才是硬理！大气污染防治迎“黄金五年”国务院日前发布《大气污染防治行动计划》，作为当前和今后一个时期全国大气污染防治工作的行动指南。《计划》提出，经过五年努力，使
系统 2019-08-12 01:32:55 2589
linuxssize_t与size_t_阿頔就是阿Luke_新浪博客linuxssize_t与size_t(2012-07-0914:59:26)ssize_t是signedsize_t，而size_t是标准C库中定义的，应为unsignedint。socket_t:数据类型"socklen_t"和int应该具有相同的长度.否则就会破坏BSD套接字层的填充.POSIX开始的时候用的是size_t,LinusTorvalds(他希望有更多的人,但显然不是很多
系统 2019-08-12 01:32:02 2589
·Django是利用Python语言从事Web开发的首选框架。如果你以后想从事pythonweb开发工作，就必需了解其优缺点。这些都可能会是你将来的面试题哦。他采用了MVC模式，什么是MVC？大家不要着急，MVC这么好的东西我在下面会精细的讲一下！Django最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团下的一些以新闻为主内容的网站。一款CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhar
系统 2019-09-27 17:55:56 2588
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2588
Python对于自动化办公而言，具有很高的实用价值，它能处理重复性较强的工作。废话不多说，今天进入Python之Excel文档处理系列的第二节：用Python创建Excel表格。分以下几个步骤：1.安装xlwt模块命令行安装：pipinstallxlwtPyCharm安装：参照第一节xlrd的安装方法。2.开始编码（1）导入xlwt库（2）新建一个工作簿（3）往工作簿中添加表格，同时给表格命名，如下：（4）往工作表中坐标为（0,0）的单元格写入数据，保存工
系统 2019-09-27 17:51:48 2588
本片博客向大家分享Centos因为升级python导致使用pip出现以下问pkg_resources.DistributionNotFound:The'pip==7.1.0'distributionwasnotfoundandisrequiredbytheapplication首先我们先查看以下目录/usr/local/python最新版本/lib/python最新版本/site-packages查看对应的pip版本，然后修改pip，代码如下：vi/usr
系统 2019-09-27 17:46:44 2588
本文实例为大家分享了PythonOpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码，供大家参考，具体内容如下注意：需要在python中安装OpenCV库，同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml，模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载。使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张#-*-coding:utf-8-*-#import进openCV的库i
系统 2019-09-27 17:46:16 2588
使用python/numpy实现im2col的学习心得背景书上的程序分析首先是：其次：写在最后背景最近在看深度学习的东西。使用的参考书是《深度学习入门——基于python的理论与实现》。在看到7.4时，里面引入了一个im2col的函数，从而方便讲不断循环进行地相乘相加操作变成矩阵的运算，通过空间资源换取时间效率。为什么要这么操作和操作以后col矩阵的样子比较好理解。由于对python和numpy不太熟悉，理解书上给出的程序实现想了很久。终于有点感觉了，记录
系统 2019-09-27 17:46:08 2588
一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC
系统 2019-09-27 17:46:00 2588
