一个完整的搜索系统-Godblessyou-博客园一个完整的搜索系统一个完整的搜索系统层次型倒排索引基于前面非精确topK检索中的胜者表的思路，实际搜索系统可以建立多层索引结构。基本思路:建立多层索引，每层对应索引词项的重要性查询处理过程中，从最高层索引开始。如果最高层索引已经返回至少k(比如,k=100)个结果，那么停止处理并将结果返回给用户。如果结果
系统 2019-08-12 01:33:33 2501
如转载，请注明出处：http://blog.csdn.net/robinson_0612/archive/2009/10/08/4699969.aspxRPM全名是RedHatPackageManager，简称为RPM，又称之为RPM软件包管理器，使RedHat套件管理程序之一，类似于Windows控制面板中的添加删除模块，Windows添加删除程序通过将安装信息记录在注册表，以便于程序的更新，卸载。而RPM同样有着类似的功能，用于linux下套件包的安装
系统 2019-08-12 01:33:11 2501
系统总是频繁更新，为了避免更新系统的时候领导看不到东西，打算用ngix做代理，后台部署两个tomcat做负载均衡，避免更新一台就无法使用系统的问题，这两天看了写资料，把几个关键点记录在这里以便备忘。环境：jdk,1.7,tomcat7,nginx1.5.8;基于64位的windows配置第一步：更改tomcat三个端口，保证同一台机器上可以运行两个tomcat，更改的端口包括serverport，两个connectorport，xml配置参见下面，为了避免
系统 2019-08-12 01:33:02 2501
参考链接：https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html#lajihuishou目录一、变量与对象1、变量，通过变量指针引用对象2、对象，类型已知，每个对象都包含一个头部信息（头部信息：类型标识符和引用计数器）3、引用所指判断一、变量与对象1、变量，通过变量指针引用对象变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值。2、对象，类型已知，每个对象都包含一个头部信息（头部信息：类型标识符和引用计数器）注意：变量没有
系统 2019-09-27 17:55:39 2500
最后一个项目用到了pygame,实现方向键控制小球，对于模块不熟悉的我还是查询了一些资料介绍。importsysimportpygamefrompygame.localsimport*defcontrol_ball(event):speed=[x,y]=[0,0]#设置相对位移speed_offset=1#小球的速度#如果事件的类型是键盘输入，就根据方向键来求出速度的方向（默认是从左往右为1，从上往下为1）ifevent.type==KEYDOWN:ife
系统 2019-09-27 17:54:56 2500
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html记录，描述不一定准确，具体请参考官网Matplotlib使用总结图importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号importpandasaspdimportnu
系统 2019-09-27 17:53:57 2500
Python的print()能够实现将需要的信息输出在控制台上，然而当程序较为复杂，需要将大量的信息记录下来的时候，print的打印就较为不方便，因此Python引入了logging模块来记录一些想要的信息。logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息。1.logging的级别关系先用一个简单的例子来了解logging的输出以及各级logger=logging.getLogger()logger.s
系统 2019-09-27 17:52:42 2500
模拟退火算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandomT_init=100#初始最大温度alpha=0.95#降温系数T_min=1e-3#最小温度，即退出循环条件目标函数defobj(x):y=10*math.sin(5*x)+7*math.cos(4*x)return-y主函数defSA(T_init,alph
系统 2019-09-27 17:50:16 2500
全文共2568字，预计学习时长5分钟或更长图片来源：Pixabay/GerdAltmann本篇文章将详细介绍解析式的基本要素及其各种形式。Python中的解析式解析式是允许在其他序列中构建序列的结构。Python2.0介绍了列表解析式的概念，Python3.0中进一步介绍了字典和集合解析式。Pyhon中的解析式类型为什么解析式如此强大？本文将通过一个例子试着理解这一点。大家都知道Python提供了各种表达列表的方法。例如：·可以明确地将整件事写成：squa
系统 2019-09-27 17:47:32 2500
一、实验原理。本次用代码实现的是ARP网关欺骗，通过发送错误的网关映射关系导致局域网内其他主机无法正常路由。使用scapy中scapy.all模块的ARP、sendp、Ether等函数完成包的封装与发送。一个简单的ARP响应报文发送：eth=Ether(src=src_mac,dst=dst_mac)#赋值src_mac时需要注意，参数为字符串类型arp=ARP(hwsrc=src_mac,psrc=src_ip,hwdst=dst_mac,pdst=ds
系统 2019-09-27 17:46:23 2500
