今天，当你打开国外最著名的新闻网站CNN.com（http://www.cnn.com/WORLD/），可以看到Adobe大幅广告，声称“我们爱苹果”，但是"我们不喜欢那些剥夺用户选择自由的某些人"。围绕“HTML5vs.Flash”的口水战仍在继续....Adobe开始反击Apple，在CNN.com网站上打出巨幅广告
系统 2019-08-12 01:32:52 2399
在正式使用Vim之前，先来点开胃菜，学习下Vim中一些常用的命令，有了这些基本命令，才能让我们使用Vim更加得心应手，加快工作的效率~注意：接下来将要介绍的命令主要是用在Vim的Normal模式下。一创建/修改文件当需要对一个文件进行编辑时，首先这个文件得存在。你可以使用Vim创建或修改文件(假设文件名为hahaya.cc)，在终端下执行Vimhahaya.cc,这条命令会打开hahaya.cc文件，当hahaya.cc这个文件不存在时，Vim会创建这个文
系统 2019-08-12 01:32:32 2399
那些年我们踩过的那些坑坑1-整数比较的坑在Python中一切都是对象，整数也是对象，在比较两个整数时有两个运算符==和is，它们的区别是：is比较的是两个整数对象的id值是否相等，也就是比较两个引用是否代表了内存中同一个地址。==比较的是两个整数对象的内容是否相等，使用==时其实是调用了对象的__eq__()方法。知道了is和==的区别之后，我们可以来看看下面的代码，了解Python中整数比较有哪些坑：defmain():x=y=-1whileTrue:x
系统 2019-09-27 17:57:31 2398
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：15min在本文中，我们将学习以编程方式执行操作以自动检
系统 2019-09-27 17:55:57 2398
目录前言分析理想状态爬虫实现其他注意效果与总结@(文章目录)前言在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候，常常觉得自己的文章有些老土，这很大程度是因为配图没有选好。笔者也是遇到相同的情况，顺便解决其中一个案例，给大家一些技术上的参考和借鉴！并且，我们搜图片如果去百度，会遇到两种情况：非高清或者带水印。这都是我们所忌讳的东西。笔者此次通过图虫创意抓起高清小图，虽然不是大图，但是在火热的移动端阅读上是足够的！分析废话说完了，我们开始分析怎么样才能获取这样的图
系统 2019-09-27 17:55:43 2398
python3.7pip升级拒绝访问解决方案pipinstall--upgradepip--userps：下面看下python中的for循环加强#先执行外面for循环，再执行里面for循环，接着执行外面for循环，程序结束#打印结果为1,10,2flag=Falseforiinrange(1,10):print(i)ifflag:breakforiinrange(10,20):print(i)flag=Truebreak总结以上所述是小编给大家介绍的完美解
系统 2019-09-27 17:53:37 2398
修改、查看私有属性、名字重整如下，Test类定义一个私有属性__name实例化一个对象a，无法调用该属性，打印a.__dict__（可以检查一个对象的所有属性）查看，发现__name存在并且名字变为_Test__name（无法调用的原因，名字被改变）改变规则：私有属性前添加类名，再在类名前添加一个下划线（名字重整）我们验证一下，打印修改后的属性，如下这里有个疑问，既然无法直接打印，那我们为什么可以直接修改？修改测试一下，打印输出，此时__name并不是私有
系统 2019-09-27 17:53:05 2398
持久性就是指保持对象，甚至在多次执行同一程序之间也保持对象。通过本文，您会对Python对象的各种持久性机制（从关系数据库到Python的pickle以及其它机制）有一个总体认识。另外，还会让您更深一步地了解Python的对象序列化能力。什么是持久性？持久性的基本思想很简单。假定有一个Python程序，它可能是一个管理日常待办事项的程序，您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象（待办事项）。换句话说，您希望将对象存储在磁盘上，便于以后检索。这就是持
系统 2019-09-27 17:52:07 2398
在读图片时，会用到这么的一段代码：image_vector_len=np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47img=Image.open(path)arr_img=np.asarray(img,dtype='float64')arr_img=arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len,))#47行，55列，每个点有3个元素rgb。再把这些元素一字排开transpose是什么
系统 2019-09-27 17:51:34 2398
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2398
