今天构建项目发现如下问题：jenkins连接等待中-Waitingfornextavailableexecutor左下角那块一直不运行构建，一直在连接等待。于是，进入一级页面，右上角Bringthisnodebackonline，点一下，就ok啦。2013年10月17日13:24:11落雨jenkins构建【技术帖】解决Hudsonjenkins连接等待中-Waitingfornextav
系统 2019-08-12 01:33:04 2348
说到数据库，我认为不能不先谈数据结构。在我初入大学学习计算机编程时，当时的老师就告诉我们说：计算机程序＝数据结构＋算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主，但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式：计算机程序＝数据结构＋算法。面向对象的程序开发，要做的第一件事就是，先分析整个程序中需处理的数据，从中提取出抽象模板，以这个抽象模板设计类，再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法)，最后，再给类中的数据成员和函数划分访问权限，从而实现封
系统 2019-08-12 01:32:55 2348
1.表：人事档案HrgeneralCREATETABLE[dbo].[Hrgeneral]([hrcode][varchar](50)NOTNULL,--员工工号[hrname][varchar](16)NULL,--员工姓名[oldName][varchar](50)NULL,--曾用名[CardNo][varchar](50)NULL,--考虑对应的IC卡号码[ID][varchar](22)NULL,--身份证号码[birthday][datetim
系统 2019-08-12 01:32:06 2348
函数set()语法:如A=[1,2,2,3,4,3,2,4]中有重复元素，由于集合中重复元素无意义，所以使用B=list(set(aa))可得到去除重复的列表[1,2,3,4]
系统 2019-09-27 17:54:51 2347
数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。当前使用版本：Python3.6.5|Anaconda,Inc.|(default,Mar292018,13:
系统 2019-09-27 17:54:07 2347
一、优点：（1）：容易上手；（2）：易于部署到ArcGIS中；（3）：批处理具有优势；二、学习方向：（1）自定义工具箱;（2）Add-In插件;三、自定义工具箱：1、.tbx工具箱：（1）创建一个工具箱（TestToolbox）：目录>我的工具箱>新建>工具箱（X）（2）添加一个脚本（TestTool）：TestToolbox>添加>脚本（S）（3）配置.py文件信息：选择使用相对路径，设置匹配参数，项目描述里编辑使用说明，导入脚本并设置密码。（4）共享：
系统 2019-09-27 17:53:20 2347
情景是这样的：在C#中调用python脚本进行post请求，python脚本中使用了requests包。Python的开发环境我们有比较多的选择，pycharm、sublimetext等等。但是作为.net平台的Python语言ironPython，可以和C#交互，让编程更活泛。ironPython本身其实就是一个python的开发环境，我的电脑上还装有python2.7和pycharm，开始的时候使用pycharm写的，本来的想法是用VS直接调用就可以了
系统 2019-09-27 17:53:18 2347
一、序列类型(字符串,元组(),列表[])序列类型支持in，len(),分片[],迭代，5种内置序列类型：bytearray,bytes,list,str,tuple(元组）。1、元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1])2、元组的命名（collections.namedtuple()，即自定义)样：sale=collctions.namedtuple("sale","productidcustomeriddateprice")逗号前的为元组类
系统 2019-09-27 17:52:31 2347
这样就将你所有微信好友的信息都返回了，我们并不需要这么多的信息，我们选取一些信息存储到csv文件中注意：返回的信息是一个list，其中第一个是我自己的信息，所以要从第二项开始存储的文件2：女性，1：男性，0：其他接下来，我们分析csv文件中的数据首先我们看看微信好友性别的分布：我这里是用的Echarts图表，偷了一个小懒我的微信里还是男性占比多，比较正常接下来分析微信好友的位置Echarts展示这个柱状图很直观的向我们展示了微信朋友的分布。这篇文章只是用到
系统 2019-09-27 17:50:46 2347
经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位，所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么，opencv都是一个非常好的选择。注意：本文是为Python配置opencv，如果您是使用C++进行opencv开发，那么需要去opencv官网进行源码下载。1.Windows平台pipinstallopencv-python2.Linux平台我是用的是Ubuntu，其它的应该都可以...（1）为Python2.7配置opencvsudoapt-g
系统 2019-09-27 17:50:29 2347
