sublime操作快捷键功能-生产力提升利器Gotoanythingctrl+p支持快速模糊匹配查找替换ctrl+h多行游标(当只需查找/替换/选中部分相同内容时)有以下方式来产生：1.ctrl+d可以配合ctrl+k（跳过）来使用2.批量选择相关单词进行操作时可用alt+f3进行全选3.ctrl+a再ctrl+l进行拆行来产生4.按住shift键用鼠标右键来拖动批量复制ctrl+shift+d（可选择一些内容再按快捷键进行操作）命令模式切换语法模式ctr
系统 2019-08-12 09:27:05 2283
原文：http://blog.csdn.net/casterking/archive/2006/08/25/1117745.aspxgeodatabase的确是个不错的东西，拓扑方面做的也很合手，但是用惯了coverage的人就不愿意转到新的工具来弄，要求拓扑的实现一定要有如此如此的格式，我更看重功能方面，只要新的东西能够完全替代旧的，那就要实现这种过渡，虽然可能意味着一个阵地的失去，但赢得了新的战场。coverage在workstation里的确非常经典
系统 2019-08-12 01:54:47 2283
概要Pro*C语法SQL预处理指令语句标号宿主变量基础指针结构数组指示器变量数据类型同等化动态SQL事务错误处理SQLCAWHENEVER语句Demo程序C++用户ListofEmbeddedSQLStatementsSupportedbyPro*C概要内嵌SQL是结合高级语言如C/C++的计算能力和SQL数据库处理能力的一种方法。它允许你在程序中执行任意的SQL语句。Oracle的嵌入SQL环境称为Pro*C。Pro*C程序分两步编译。首先，Pro*C的
系统 2019-08-12 01:53:41 2283
递推，考虑到一n可以由i*j+1组合出来，即第二层有j个含有i个元素的子树。。。然后就可以了。。#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:52:58 2283
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1575这么狗血的题也有呀无语了一般都是给出数据然后建图这题都好直接给图自己弄去吧幸亏有人给了数据直接copy过来处理一下就可以了简单floyd代码：#include#include#include#include#include
在日本学习，每年约有120天假期，加上约70个双休日，可以全天打工的时间约190天。170天上课，下午或晚上一般工作4小时，约工作680小时；190天假期，每天工作8小时，约工作1520小时。合计全年工作2220小时。日本政府规定外国留学生每小时工资不低于800日元，按最低计算，全年可收入176万多日元，合人民币12万元左右。在日本的留学生全年的总花销（包括学费、生活费、住宿费、其它零花）约为8万元人民币，收入和花销相抵，一般能节余4万人民币。这是第一年的
系统 2019-08-12 01:33:19 2283
1.numpy的导入以及查看版本>>>importnumpyasnp>>>print(np.__version__)1.15.42.创建一维(或多维)数组#通过list初始化来创建>>>np.array([1,2,3,4,5])array([1,2,3,4,5])#通过arange方法生成>>>np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#指定创建范围和步长>>>np.arange(3,10,2)array([3,5,
系统 2019-09-27 17:54:33 2282
python读取Excel表格文件，例如获取这个文件的数据python读取Excel表格文件，需要如下步骤：1、安装Excel读取数据的库-----xlrd直接pipinstallxlrd安装xlrd库#引入Excel库的xlrdimportxlrd2、获取Excel文件的位置并且读取进来#导入需要读取Excel表格的路径data=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx')tab
系统 2019-09-27 17:54:19 2282
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2282
1、psutil是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（内存，CPU,磁盘，网络等），主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。2、IPy（http://github.com/haypo/python-ipy）,辅助IP规划。3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。4、difflib：difflib作为P
系统 2019-09-27 17:51:35 2282
